python中的条件groupby

我正在使用一个名为

Ozon

的数据帧。它有一个名为

O3

的列和一个DatetimeIndex。现在，我创建了一个新的数据框，以便获得每天的平均臭氧值：

dailymeanozon = ozon.groupby(pd.Grouper(freq='1D')).mean()

这很好，但是在一些日子里，（正确的）臭氧测量的数量非常少。因此，在一些日子里，臭氧的日平均值并不能代表全天。因此，我希望

groupby

函数排除值小于X的天数。或者，也可以这样做：如果一天有许多NaN值，则将其排除在外

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这似乎是一个简单的问题，但我对python非常陌生，所以我无法理解它。因此，非常感谢所有的帮助

有几种方法可以解决这个问题，但这可能是最简单的方法之一：计算每天的测量次数，并使用这些信息过滤每日平均数据帧。来自

pandas

的

.count

函数的属性是，它只计算不属于

None

的行，这基本上就是您想要的。这应该给你一个印象：

导入熊猫
随机输入
#一些测试数据
ozon=pandas.DataFrame({
“日期”：熊猫。日期范围（start=“1/1/2020”，end=“14/1/2020”，freq=“H”）
})
ozon[“O3”]=[范围内（ozon.shape[0]）的随机随机随机数（0,10）]
ozon.loc[ozon.sample（分形=0.5，替换=True，随机状态=1）。index.values，“O3”]=无
ozon=ozon.set_索引（“日期”）
#指定应该有多少个非Na值可用
最小测量值=14
#计算组的计数，不包括缺少的值
每日计数=ozon.groupby（pandas.Grouper（freq=“1D”））.count（）
每日计数=每日计数。loc[每日计数[“O3”]>=最小测量值]
#你的职能
每日平均值=ozon.groupby（pandas.Grouper（freq=“1D”））.mean（）
#选择当天至少有最小值测量值的日平均臭氧层线
每日平均值=每日平均值。loc[每日计数。loc[每日计数[“O3”]>=最小测量数]。索引]

这是否回答了您的问题？好极了非常感谢你！但是，daily_uMean_uOzon不会用NaN值填充空日。但是我用：

dailymanozon=dailymanozon.set_index（dailymanozon.index）。重采样（'1D'）.sum（）。替换（0.00，pd.NA）