Python 绘制数据帧-分组方式-如何为每个生成的绘图添加不同的标题

我有一个pandas数据框，希望根据特定字段绘制一个值与另一个值的对比图。 所以我在“主题”中有5种不同的类型，我想分别绘制它们。目前代码如下

    dfCombinedToPlot.groupby('Topic').plot(x='DataValue', y='CasesPer100kPop', style='o')  
    # plt.title()  Want this to equal "'Topic' vs number of cases"
    # plt.xlabel() Want this to equal 'Topic'  
    # plt.ylabel()  
    plt.show()

我有三个问题。 1.我是否可以为每个标题添加与主题匹配的标题/xlabel？因此，如果主题是“哮喘”，我希望标题/x标签是“哮喘”，然后下一个是“支气管炎”，等等。 2.如果可能的话，我想把它们放在同一个图上，我会决定有多少看起来很好。我该怎么做？ 3.（奖金问题！！）我能很容易地在每个图中添加一条“最佳拟合”线吗

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谢谢大家

groupby.plot

方法返回可用于设置标题的轴列表，例如，如果只有两个轴：

axes = dfCombinedToPlot.groupby('Topic').plot(x='DataValue', y='CasesPer100kPop', style='o')

titles = ['Asthma', 'Bronchitis']
count = 0
for ax in axes:
    ax.set_title(f'{titles[count]}')
    ax.set_xlabel(f'{titles[count]}')
    count += 1

plt.show()

为了得到最佳拟合，我假设是一个线性回归，所以它可能值得检查