在python中，如何使用随机林预测多个类？

在python中，如何使用随机林预测多个类

我熟悉get概率，但我怎么知道每个概率属于哪个类呢

根据

predict

返回一个预测类数组，您可以使用该数组为每个样本获取最可能的类

如果要使用

predict\u proba

获取所有类的概率，需要查看

classes\u

属性。这按照

predict\u probabila

返回其概率的相同顺序列出了类。

根据

predict

返回一个预测类数组，您可以使用该数组为每个样本获取最可能的类

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如果要使用

predict\u proba

获取所有类的概率，需要查看

classes\u

属性。这按照

predict\u probabila

返回其概率的相同顺序列出了类。

如何使其返回多个类？是否有方法使其返回多个值。对于我的问题，我可以解析这些类，但这很慢。我不确定我是否理解。为什么你认为解析

类会很慢？如果我想找到n个最可能的类。我需要在get_proba矩阵中找到n个最大值，这涉及排序。当然。但是你（可能）没有那么多课。而且必须有人进行排序，即使提供了一个函数为您进行排序。我建议，在开始优化之前，首先使用简单的方法确定排序是否确实是您的瓶颈。如何使其返回多个类？是否有方法使其返回多个值。对于我的问题，我可以解析这些类，但这很慢。我不确定我是否理解。为什么你认为解析
类会很慢？如果我想找到n个最可能的类。我需要在get_proba矩阵中找到n个最大值，这涉及排序。当然。但是你（可能）没有那么多课。而且必须有人进行排序，即使提供了一个函数为您进行排序。我建议，在开始优化之前，首先使用简单的方法确定排序是否确实是您的瓶颈。