如何使用matplotlib python创建具有3个点的三维三角形

我想创建一个这样的3D图：它来自一个方程式。但是我再也不知道该怎么做了，我试了很多次，但结果只是一个点，正如你在结果图上看到的那样。对不起，我的英语不好。 以下是预期结果：

以下是我的结果：

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您需要的是

Poly3DCollection

。考虑下面的代码修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection  # appropriate import to draw 3d polygons
from matplotlib import style

plt.figure('SPLTV',figsize=(10,5))
custom=plt.subplot(121,projection='3d')
#x-2y+z=6
x1=np.array([1, -2, 1])
y1=np.array([5, 3, 7])
z1=np.array([0, 0, 6])  # z1 should have 3 coordinates, right?
custom.scatter(x1,y1,z1)

# 1. create vertices from points
verts = [list(zip(x1, y1, z1))]
# 2. create 3d polygons and specify parameters
srf = Poly3DCollection(verts, alpha=.25, facecolor='#800000')
# 3. add polygon to the figure (current axes)
plt.gca().add_collection3d(srf)

custom.set_xlabel('X')
custom.set_ylabel('Y')
custom.set_zlabel('Z')
plt.show()

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您需要的是

Poly3DCollection

。考虑下面的代码修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection  # appropriate import to draw 3d polygons
from matplotlib import style

plt.figure('SPLTV',figsize=(10,5))
custom=plt.subplot(121,projection='3d')
#x-2y+z=6
x1=np.array([1, -2, 1])
y1=np.array([5, 3, 7])
z1=np.array([0, 0, 6])  # z1 should have 3 coordinates, right?
custom.scatter(x1,y1,z1)

# 1. create vertices from points
verts = [list(zip(x1, y1, z1))]
# 2. create 3d polygons and specify parameters
srf = Poly3DCollection(verts, alpha=.25, facecolor='#800000')
# 3. add polygon to the figure (current axes)
plt.gca().add_collection3d(srf)

custom.set_xlabel('X')
custom.set_ylabel('Y')
custom.set_zlabel('Z')
plt.show()

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非常感谢你！！我将尝试使用Poly3DCollection非常感谢！！我将尝试使用poly3dcollection