Python 为数据帧的每一行应用textblob

我有一个带有col的数据框，其中包含文本。我想应用textblob并计算每行的情绪值

text                sentiment

这太棒了
伟大的电影 伟大的故事

当我执行以下代码时：

df['touction']=list（map（lambda tweet:TextBlob（tweet），df['text']））

我得到一个错误：

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'float'>

TypeError:传递给`\uuu init\uuu（text）`的`text`参数必须是字符串，而不是字符串

如何将textBLob应用于数据帧中列的每一行以获取情绪值？

您可以使用：

情绪返回情绪形式（极性、主观性）的命名倍数

但是您确定df['text']的每一行都是字符串格式的吗？如果没有，如果文本无法由TextBlob处理，您可以在下面尝试返回

None

：

def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None

df['sentiment'] = df['text'].apply(sentiment_calc)

def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None

df['sentiment'] = df['text'].apply(sentiment_calc)