Python 如何实时将多处理事件列表从父进程同步到子进程？

我需要检索和重放包含来自不同进程的事务的跟踪文件（python）。我们必须在跟踪文件中模拟原始场景，因此我们首先将跟踪文件分成不同的部分，每个部分只包含单个进程中的事务，并并行地重放它们。此外，为了保持原始跟踪中反映的不同进程事务的相同顺序，在每个片段的特定点插入一系列多处理事件原语以进行进程间同步

我们的程序主要异步处理两个步骤，检索和重放。由于跟踪文件非常大，我们将逐块处理它：

主（父）进程逐块检索跟踪文件。对于每个块，将生成不同的块，并插入多处理。事件原语，以便在稍后的重播中进行进程间同步。主进程维护一个Event（）列表，每当检测到一个进程交织的点时，该列表通过eventList.append（Event（））递增，这个新追加的事件（）将被eventList[i].set和eventList[i].wait对引用，这两个对插入到两个特定点。一旦第一个区块被处理，子进程就会产生，并且片段将被分配到相应的子进程以进行重放。稍后检索到的块将被抛出到相应子级的队列中

子进程在父进程检索到第一个块后生成。每个子进程都会重放一个包含来自同一进程的事务的单件

这里的问题是，子进程是在检索到第一个区块之后生成的，因此此时的事件列表将复制到子进程，同步重放第一个区块是可以的，但主进程现在继续处理第二个区块，子进程不会实现为第二个区块增加的事件列表，，当稍后重放第二个区块时，程序会失败

我意识到multiprocessing.Manager支持列表可以在不同进程之间共享内存，但该列表似乎不能容纳Event（）。将事件（）附加到Manager（）.list（）时，会弹出异常“RuntimeError:仅应通过继承在进程之间共享信号量对象”。我还尝试在需要时自动生成新变量eventXX=Manager（）.Event（），但似乎这会导致性能急剧下降

有人知道如何使子进程实现这样的多处理。父进程中的事件列表更改？或者你有没有其他方法来实现这一点

提前谢谢