python中考虑字符串的NAN值

我正在用python编写一个小应用程序的代码，我意识到当文件（txt、dat、csv…）在某些数据中包含类似NAN或“NAN”的缺失值时，导入数据函数会出错，而如果这些值被写入NAN或NAN，则导入数据不会有问题

比如说

06.02.2011 00:10:00 NAN 43 30 2 37 42 30 2 34 41 19 4 302 5 306 8 69 2810 2811 2810 974 46 130
06.02.2011 00:20:00 36 41 28 2 36 42 27 2 35 42 26 3 295 8 298 8 69 2811 2811 2811 974 46 130

第一行中的值NAN将引发错误，因为它被视为数据中的字符串

而具有nan值的文件被认为只是缺少值，因此没有问题

06.02.2011 00:10:00 nan 43 30 2 37 42 30 2 34 41 19 4 302 5 306 8 69 2810 2811 2810 974 46 130
06.02.2011 00:20:00 36 41 28 2 36 42 27 2 35 42 26 3 295 8 298 8 69 2811 2811 2811 974 46 130

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我不知道要修改python中的哪个导入函数或库，以便包含读取单词Nan的所有可能性并避免错误。

您可以将希望解释为

Nan

的变量添加到以下参数的

na_值

中：

你也可以在答案中找到一些信息

所有默认

NA

值来自：

默认的NaN识别值是

['-1.#IND'，1.#QNAN'，1.#IND'，'-1.#QNAN'，'#N/A'，'N/A'，'NA'，'NA'，'NULL'，NaN'，'-NaN'，'NaN'，'-NaN'.-NaN']

。虽然默认NaN值列表中不包括长度为0的字符串“”，但仍将其视为缺少的值

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什么样的错误？它似乎工作得很好。我试过Python2和pytho3

>>> float("NAN")
nan
>>> float("NaN")
nan
>>> float("nan")
nan

也许您正在尝试转换为int？int类型不允许“NaN”值

>>> float("NAN")
nan
>>> float("NaN")
nan
>>> float("nan")
nan