Python 如何保存Gensim LDA型号列表？

我在一个列表中存储了不同的LDA模型（在同一个文本上，但都有不同的主题）。现在，我想将此列表及其所有型号保存到我的磁盘中。然而，我不确定这是如何工作的。我应该将is视为列表还是LDA模型

在上，我找到了以下代码：

from gensim.test.utils import datapath
>>>
>>> # Save model to disk.
>>> temp_file = datapath("model")
>>> lda.save(temp_file)

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但是，这适用于单独的LDA模型，而不适用于具有多个模型的列表。保存我的模型列表的最佳方法是什么？

比如说

trained\u models

是您的LDA模型列表：

trained_models = 
[<gensim.models.ldamodel.LdaModel at 0x1f321825668>,
 <gensim.models.ldamodel.LdaModel at 0x1f32181ffd0>]

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我不知道有哪个gensim函数可以做到这一点，但如果有更有效的方法，我也想知道。

比如说

训练有素的\u模型

是您的LDA模型列表：

trained_models = 
[<gensim.models.ldamodel.LdaModel at 0x1f321825668>,
 <gensim.models.ldamodel.LdaModel at 0x1f32181ffd0>]

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我不知道有哪个gensim函数可以做到这一点，但如果有更有效的方法，我也很想知道。

您可以查看保存模型或sklearn，以了解循环效率，我认为这是最有效的。：）

您可以查看以保存模型或了解循环效率，我认为这大约是最大的。：）

用不同的文件名保存？用不同的文件名保存？