为python中的一个句子选择一个主题
我有几个主题可供选择,例如:赌场、博物馆、自然、夜生活、水疗。我想写一个程序,colud为给定的句子选择最匹配的主题。比如一句“我喜欢艺术”,它应该选择博物馆。在Python中有什么方法可以做到这一点吗?就我而言,使用nltk中的wup_相似性方法就足够了:为python中的一个句子选择一个主题,python,nlp,nltk,Python,Nlp,Nltk,我有几个主题可供选择,例如:赌场、博物馆、自然、夜生活、水疗。我想写一个程序,colud为给定的句子选择最匹配的主题。比如一句“我喜欢艺术”,它应该选择博物馆。在Python中有什么方法可以做到这一点吗?就我而言,使用nltk中的wup_相似性方法就足够了: from nltk.corpus import wordnet word1 = wordnet.synset(wordnet.synsets('dog')[0].name()) word2 = wordnet.synset(wordnet
from nltk.corpus import wordnet
word1 = wordnet.synset(wordnet.synsets('dog')[0].name())
word2 = wordnet.synset(wordnet.synsets('cat')[0].name())
word1.wup_similarity(word2)
这是一个相当复杂的问题。是的,我们可以编写一些程序来实现这一点,但您需要将问题分解为多个步骤,并向我们展示针对特定问题的尝试这是一个自然语言处理问题。您可能需要研究LDA(潜在Dirichlet分配)。我做了一些与本文类似的事情:效果非常好。祝你好运