Python 在pyhon中将列表从循环迭代转换为df

我有一些文件，我在所有文件上运行循环，并做一些计算。我希望获得一个新的df，其中包含行侧的文件名以及正确行中每个文件的计算值

代码是：

results = []
file_name = '{}'
for file in folder:
    df = pd.read_csv(file_name.format(file))
    print("reading  file ", file)
    results.append(df['old_calc'])#this is the data i want to save to the new df and I need it .sum()

上面的代码没有按预期工作，因为它给了我：

     old calc  old calc  old calc  old calc  old calc  old calc  old calc
4           0.0         0.0         0.0         0.0         0.0         0.0   
5           0.0         0.0         0.0        59.0         0.0         0.0   
6           0.0         0.0        58.4         0.0         0.0         0.0   
7           0.0         0.0         8.4       -79.1         0.0         0.0   
8           0.0         0.0       120.9         0.0         0.0         0.0   

预期结果将是一个新的df命名结果：

file1  0
file2  0
file3  187.7
file4  20.1
file5  0

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感谢您的帮助

这是提取所需数据的一种方法：

dfs = {file: pd.read_csv(file) for file in folder}
result_dict = {k: v['old_calc'].sum() for k, v in dfs.items()}

result_df = pd.DataFrame.from_dict(result_dict, orient='index')

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你能包括一个数据框架的样本吗？我想应该是df['old_calc'].sum（），你正在做的是.append（df['old_calc']）.sum（）@ManishSaraswat，正确。我更改了它，但是我得到了一个结果列表[0,0187.7,20,1,0]，而不是列为1的df。文件2。旧的calc

dfs

生成文件名->数据帧的字典

result\u dict

是文件名->总和的字典

result\u df

从字典中生成一个数据帧。我仍然不知道如何在我的代码中应用它。很抱歉dfs是我已经拥有的df。我不明白v在这里的用法