Python 寻找；熊猫"；将多列聚合到一行的方法

我正在处理包含许多图像衍生特征的表，一个图像序列的每个时间点都有一行特征，还有多个图像。图像标识符包含在一列中。为了压缩（主要用于平行坐标图），我想将列减少/聚合为单个值。必须根据列中的特征（例如平均值、最大值或自定义值）选择“减少”操作。DataFrame.agg看起来很自然，但它给了我一个包含多行的表。现在我正在做这样的事情：

result_df = DataFrame()
for col in df.columns:
  if col in ReduceThisColumnByMean:
    result_df[col] = df.mean()
  elif col in ReduceThisColumnByMax:
    result.df[col] = df.max()

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对我来说，这似乎是一条迂回之路，可能无法很好地扩展（这不是一个大问题，因为reduce操作的数量很可能不会超过几个）。是否有更简单的方法将具有特定操作的多个列聚合到一行？

您可以按列表选择所有列，获取

mean

和

max

并通过最后一次将

Series

转换为一行

DataFrame

并进行转置：

result_df = pd.concat([df[ReduceThisColumnByMean].mean(),
                       df[ReduceThisColumnByMax].max()]).to_frame().T