Python 将数据添加到seaborn jointplot

我使用以下seaborn方法得到了一个很好的KDE联合图（其中收益率和波动率是浮动列表）：

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如何在这个联合图上覆盖特定的点？例如，如果我想在KDE聊天室的位置（0.2,0.2）上叠加一个红点

您可以从

jointplot

在关节轴上绘制，如下所示：

a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)
a.ax_joint.plot([0.2],[0.2],'ro')

另外，您还可以使用访问

x

和

y

边距子批次

a.ax_marg_x
a.ax_marg_y

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谢谢你知道怎么给那个点加标签吗？a、 ax_joint.plot（[0.2]，[0.2]，'ro'，label='test'）似乎没有显示任何内容。

a.ax_joint.text（0.2,0.2，'test'）

？

a.ax_marg_x
a.ax_marg_y