Python如何一次迭代列表100个元素，直到到达所有元素？

给定一个函数process_list，它接受一个唯一ID列表，并将该列表发送到API端点进行处理。列表的限制是一次100个元素

如果我有一个超过100个元素的列表，我如何处理前100个元素，然后是下100个元素，直到到达n

my_list = [232, 231, 932, 233, ... n]
# first 100
process_list(my_list[:100])


def process_list(my_list):
    url = 'https://api.example.com'
    data = {'update_list': my_list}
    headers = {'auth': auth}
    r = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

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尽量保持简单，因为我假设您是从Python开始的

迭代列表，每次迭代增加100

my_list=[i代表范围内的i（10123）]
对于范围内的i（0，len（我的列表），100）
进程列表（我的列表[i:i+100]）
def过程清单（我的清单）
url='1〕https://api.example.com'
数据={'update_list'：我的_list}
标题={'auth'：auth}
r=requests.put（url，data=json.dumps（data），headers=headers）

关于如何使用范围，您有两个选项：

范围（开始、停止[步进]）

或

范围（停止）

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使用第一个选项，您可以遍历序列

0、100、200，

，以下是itertools文档中的一个配方，可能会有所帮助：

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

像这样使用它：

def process_list(my_list):
    url = 'https://api.example.com'
    for group in grouper(mylist):
        data = {'update_list': list(group)}
        headers = {'auth': auth}
        r = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

你也可以使用

for i in range((len(my_list)//100)+1):
    process_list(my_list[i*100:(1+i)*100])

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我被难住了。

[iter（iterable）]*n

中的什么导致每个迭代器跳过

n

元素？您能解释一下解决方案吗？