Python 如何将Numpy ndarrays添加到一起？

我试图将多个阵列添加到一起，但我被卡住了

例如，我有两个数组：

[[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 1 0 1]
 [0 0 1 0 0 0 0 1 0 0]
 [1 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
 [1 1 0 0 0 0 0 0 2 0]
 [0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
 [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 2]]

及

如何将它们添加到一起，以使生成的数组如下所示：

第一个数组中第1行和第1列（左上）的元素+第2个数组中第1行和第1列（左上）的元素=2

因此，对于每个元素，结果数组中第一行和第一列中的元素将是2，依此类推

---

谢谢

尝试

。为
numpy
数组添加
方法：

sum = np.add(firstarray, secondarray)

简单地
c=a+b
？这将在元素方面将数组
a
和
b
添加到新数组
c
。看起来您有一个列表。输入numpy作为np；np.array（a）+np.array（b）？谢谢，是的，它确实回答了我的问题，但是你知道如何处理形状为（9,9）的数组吗？我想知道如何通过添加零将任何不是（10,10）的数组“转换”为（10,10）。谢谢，你知道如何处理形状为（9,9）的数组吗？我想知道如何通过添加零将任何不是（10,10）的数组“转换”为（10,10）。请查看：，或询问其他问题以了解更多详细信息。评论中真的没有空间。
sum = np.add(firstarray, secondarray)