Python 调用与Excel链接的CPLEX（.mod）文件

我想从Python调用.mod CPLEX文件。在下一个链接中，有关于如何在Python中调用CPLEX的说明：

但是，在我的例子中，.mod文件使用从Excel读取的数据。在这种情况下，我是否需要使用：

import pandas

这样做（调用与Excel链接的CPLEX（.mod）文件）是正确的还是好的方法

在链接中，总线被定义为一种具有座位和成本特征的总线结构

但是如果问题中没有这样的结构，并且只有单独的变量和参数，那么我们应该使用什么来代替

opl.set_input（）

例如，如果代码中只定义了nbKids之类的变量或参数，我们如何将其从Python传递到CPLEX.mod文件？

如中所示

然后在.dat中，您可以使用SheetRead连接Excel电子表格

看

单张（zoo.xlsx）

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我这样做了，现在代码正在运行。它甚至可以处理嵌套文件，每个文件都链接到另一个.dat文件。“谢谢，”亚历克斯·弗莱舍说。

you can use a .dat file with doopl to read / write data with OPL from python:

from doopl.factory import *


# Create an OPL model from a .mod file
with create_opl_model(model="zootupleset.mod",data="zootupleset.dat") as opl:
    

    # Generate the problem and solve it.
    opl.run()

    # Get the names of post processing tables
    print("Table names are: "+ str(opl.output_table_names))

    # Get all the post processing tables as dataframes.
    for name, table in iteritems(opl.report):
        print("Table : " + name)
    for t in table.itertuples(index=False):
            print(t)

    # nicer display
    for t in table.itertuples(index=False):
        print(t[0]," buses ",t[1], "seats")

params from SheetRead(s,"params!A2");
buses from SheetRead(s,"buses!A2:B3");
results to SheetWrite(s,"buses!E2:F3");