Python Scipy插值矩形双变量样条线构造函数返回错误

我尝试实例化一个Scipy插值矩形双变量样条线，如下所示：

import numpy as np
from scipy.interpolate import RectBivariateSpline

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3])
vals = np.array([
    [4,1,4],
    [4,2,3],
    [3,7,4],
    [2,4,5]
])

print(x.shape)  # (4,)
print(y.shape)  # (3,)
print(vals.shape)  # (4, 3)

rect_B_spline = RectBivariateSpline(x, y, vals)

但是，它返回以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "path/file", line 15, in <module>
    rect_B_spline = RectBivariateSpline(x, y, vals)
  File "path/file", line 1061, in __init__
    ye, kx, ky, s)
dfitpack.error: (my>ky) failed for hidden my: regrid_smth:my=3

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“路径/文件”，第15行，在
矩形B_样条=矩形二元样条（x，y，VAL）
文件“路径/文件”，第1061行，在_init中__
叶，kx，ky，s）
dfitpack.error:（my>ky）隐藏my:reglid\u smth:my=3失败

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如果您能提供有关dfitpack错误描述内容和解决方法的任何线索，我们将不胜感激。

默认情况下，矩形双变量样条线使用3次样条线。通过沿y轴仅提供3个点，它无法做到这一点。将ky=2添加到参数列表可以解决此问题，拥有更多数据也可以解决此问题