Python 如何在将列表中的文本转换为浮点时处理异常？

我有一个列表，上面显示了一些值。当我尝试使用pandas添加到excel工作表时，它是作为文本而不是浮点或int添加的。我想删除引号，这样它就不会在excel工作表中被视为文本，我知道可以使用split完成，如果我尝试将所有这些转换为浮点，它为这个'01:1'元素抛出一个异常，表示float的文本无效。我如何处理这个问题

您可以从ast模块中使用literal\u eval并使用try。。。除此示例中的块外：

A=[None, '0.50', '2', '4', '6', '0', '0', '0', '0.00', '0', '0', '0', '5', '1', '5', '5', '1', '1', '0', '1', '2', '2', '2', '0 (1:1)', '0', '0', '2', '2', '0', '0', '1', '2', '0']
B=[]
for elem in A:
    if elem is not None:
        B.append(float(elem.strip("''")))
    else:
         B.append(elem )
print B

---

更简单的解决方案是在try except中包装for主体，如果特定迭代失败，则追加None或原始值elem：

from ast import literal_eval

A=[None, '0.50', '2', '4', '6', '0', '0', '0', '0.00', '0', '0', '0', '5', '1', '5', '5', '1', '1', '0', '1', '2', '2', '2', '0 (1:1)', '0', '0', '2', '2', '0', '0', '1', '2', '0']

def evaluate(a):
    for k in a:
        try:
            # Or if you want: use yield float(k)
            yield literal_eval(k)
        except ValueError:
            yield k
        except SyntaxError:
            yield k

>>> list(evaluate(A))
[None, 0.5, 2, 4, 6, 0, 0, 0, 0.0, 0, 0, 0, 5, 1, 5, 5, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 2, '0(1:1)', 0, 0, 2, 2, 0, 0, 1, 2, 0]

当elem不能解析为float时，将抛出ValueError，而当elem为None时，将抛出TypeError

这样，您就不需要检查elem是否未使用，以及是否可以一致地处理这两个异常（假设这是您想要的）

请注意，不需要.strip，因为它实际上什么都不做

返回删除前导字符和尾随字符的字符串副本

也就是说，它将尝试从值的开始和结束处删除，但没有一个值以两个单引号开始或结束。实际上，它们中的任何一个都包含引号，它们周围的引号只是表示字符串的方式，但不是其值的一部分

---

而且，将自动负责将数字“1”的字符串表示形式转换为浮点数。

您是否关心项0 1:1？您想对“0 1:1”执行什么操作？您提到熊猫-您是否查看并指定了errors='concure'？因此，我尝试使用元素树解析xml文件，并尝试将所有值附加到列表该xml文件具有这些值。因此我无法避免这些值。我希望在列表中保留01:1，但不希望它们为零。@user1681102然后使用Exception块中注释掉的代码：B.appendelemYes，只有那些实际为数字的值才会转换为浮点值。其余的将保持不变。我不能对此进行投票，只要它有一个：使用一个空的除外：几乎从来都不是一个好主意：除外TypeError，ValueError:好多了。我得到TypeError:“list”对象不可调用。你运行了我在回答中给出的相同示例吗？或者你有不同的输入？因为这个例子运行得很好，没有任何错误。这个例子应该运行得没有任何错误，并且给出了与我在Python3I中给出的相同的输出。我正在使用python2.7.10I。我只是在python2.7.12中再次测试代码，它工作得很好。

A = [None, '0.50', '2', '4', '6', '0', '0', '0', '0.00', '0', '0', '0', '5', '1', '5', '5', '1', '1', '0', '1', '2', '2', '2', '0 (1:1)', '0', '0', '2', '2', '0', '0', '1', '2', '0']

B = []

for elem in A:
    try:
        B.append(float(elem))
    except (ValueError, TypeError) as error:
        B.append(elem)

        # Or, if you don't want to preserve the non-numeric values:

        # B.append(None)

print(B)