Python 时间序列数据的等x轴刻度

我有一个timeseries数据，我正试图从中使用nvd3构建stackedAreaChart。系列如下所示：

xdata = ['2017-11-17', '2017-12-17', '2018-01-17', '2018-02-17', '2018-03-17', '2018-04-17']
ydata = [7277L, 9579L, 6291L, 6715L, 8743L, 9879L]

xdata = [1510873200000L,
   1513465200000L,
   1516143600000L,
   1518822000000L,
   1521241200000L,
   1523916000000L]

我将扩展数据中的日期转换为unix格式，结果如下：

xdata = ['2017-11-17', '2017-12-17', '2018-01-17', '2018-02-17', '2018-03-17', '2018-04-17']
ydata = [7277L, 9579L, 6291L, 6715L, 8743L, 9879L]

xdata = [1510873200000L,
   1513465200000L,
   1516143600000L,
   1518822000000L,
   1521241200000L,
   1523916000000L]

然后我创建一个图表：

chart = stackedAreaChart(name='stackedAreaChart', 
                             height=400, 
                             width=400 
                             ,x_is_date=True
                            )
chart.add_serie(name = 'Chart1', y = ydata, x = xdata )

问题是我希望所有扩展数据都在x轴上显示为记号，或者至少在有更多数据的情况下对其进行自定义。 我得到的输出如下图所示

如您所见，日期的显示并不均等。我希望是2017年11月17日、2017年12月17日、2018年1月17日

我以前没有使用过js，但我尝试的一切都是不幸的。我试图添加额外的系列以更改x轴格式，但问题是，额外的系列是在构建绘图后添加的，并且效果不明显

---

我的猜测是，可靠解决这一问题的唯一方法是确保所有数据集的长度相等，并且它们都以完全相同的x轴值开始和结束，并且如果在其中一个数据集中定义了一个x轴值，那么它也在所有其他数据集中定义，数据集都是通过增加x轴值来排序的

由于我是nvd3的业余爱好者，很可能这种一致性水平是不必要的，但它可能不会使您的问题变得更糟。

所以

方法是将x轴的值分配给扩展数据。 下面是我写的一个解决方案：

chart = stackedAreaChart(name='stackedAreaChart' 
                         ,height=500 
                         ,width=900 
                         #,x_is_date=True
                         ,use_interactive_guideline = True
                         ,margin_bottom = 120
                        )
chart.create_x_axis(name = "xAxis", date = True,  format = '%b %Y' )
chart.axislist['xAxis']['tickValues']="""Object.values(datum[0])[0].map(x => x.x)"""

datum

是js脚本在

chart.htmlcontent

在我搜索python-nvd3的文档之前，这里没有关于赋值的文档，所以我必须用javascript手动完成。我希望这对某人有帮助