Python expndtw-1：在excel中提取具有数字列名的数据

我需要每年使用pandas从excel文件中提取数据，excel文件的格式如下：

File-a          
         2000     2001   2002
01/01    0.50     6.7    4.66
01/02    1.55     5.5    5.8
01/03    2.36     4.4    7.8

我正在做这样的事情：

xl = pd.ExcelFile('file_path')
sheets= xl.sheet_names
table2 = xl.parse(sheets[0], header=0)

df_append=table2.ix[1:,1:2]

arr=df_append.values.tolist()
arr=np.squeeze(np.asarray(arr))
price_arr=np.array2string(arr,separator=', ')
print price_arr

我需要在数组中转换2000、2001等列中的数据，并使用列名动态提取这些数据，而不是像上面所做的列索引那样。我尝试过这样做，但没有成功：

 df_append=table2.ix[1:,'2000']

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您能建议我如何根据特定的年份列提取数据吗？此外，年份列从第二行开始，不在标题列中。谢谢。

您期望的最终输出是什么？[0.5,1.55,2.36]如果我为2000年提取。请发布

table2.head（）.reset_index（）.to_dict（'list'）

，这样我们就可以确切地了解您正在使用的数据帧。这只是我创建的原始表的虚拟表，但原始表是这样的：{u'File-a'：[nan，u'1/1 00:00-01:00'，u'1/1 01:00-02:00'，u'1/1 02:00-03:00'，u'1/1 03:00-04:00']，“index'：[0L，1L，2L，3L，4L]，2015:[nan，0.5，1.55，2.36，0.64]]