Python 如何基于另一个CSV中的行删除一个CSV中的行，并使用特定列进行比较

我有两个CSV文件，CSV1和CSV2，有多个列和行。其中一列的标题为ID

我想做的是检查CSV1的行，如果CSV2的ID列中有一个ID与CSV1的行ID匹配，那么我想保留该行。如果没有匹配项，那么我想从CSV1中删除该行

基本上，CSV1中的数据与我相关，但仅与CSV2中的人员相关。两者之间的唯一连接是ID列。所以我需要检查CSV1中的所有行，看看该行ID是否在CSV2中的一行中

这是我到目前为止所拥有的

import csv
smarteeCSV = open("Smartee.csv", "r")
aeriesCSV = open("aeriesEditable.csv", "r+")

aeries = csv.reader(aeriesCSV, delimiter=',')##CSV1
smartee = csv.reader(smarteeCSV, delimiter=',')##CSV2    

for row in aeries:
    for item in smartee
    if row[1] != item[1]##indexes for the columns with the ids

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我已经知道我没有在正确的轨道上，所以有人可以帮助吗？

您可以提取第二个文件中的所有ID，并在每次检查第一个文件的一行时查找这些ID

例如：

# extract ID column from CSV file 2 into a set
Ids = { row[1] for row in smartee }

# pick only rows whose ID is in Ids 
filtered_rows = [item for item in aeries if item[1] in Ids] 

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您可以提取第二个文件中的所有ID，并在每次检查第一个文件的一行时查找这些ID

例如：

# extract ID column from CSV file 2 into a set
Ids = { row[1] for row in smartee }

# pick only rows whose ID is in Ids 
filtered_rows = [item for item in aeries if item[1] in Ids] 

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首先，阅读CSV2，只生成一组ID：

with open(CSV2) as f:
    r = csv.DictReader(f)
    theids = set(row['ID'] for row in r)

然后，在读取CSV1时，只需检查ID是否在集合中：

with open(CSV1) as f, open(CSV1 + '.new', 'w') as out:
    r = csv.DictReader(r)
    w = csv.DictWriter(out, r.fieldnames)
    for row in r:
        if row['ID'] in theids:
            w.writerow(row)

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这假设CSV文件适用于基于dict的读/写，即第一行是列名列表，但如果列名也来自其他信息，则很容易调整。

首先，读取CSV2以生成一组ID：

with open(CSV2) as f:
    r = csv.DictReader(f)
    theids = set(row['ID'] for row in r)

然后，在读取CSV1时，只需检查ID是否在集合中：

with open(CSV1) as f, open(CSV1 + '.new', 'w') as out:
    r = csv.DictReader(r)
    w = csv.DictWriter(out, r.fieldnames)
    for row in r:
        if row['ID'] in theids:
            w.writerow(row)

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这假设CSV文件适合基于dict的读/写，即第一行是列名列表，但如果列名也来自其他信息，则很容易调整。

根据您计划对相关数据行执行的操作，您可能能够使用Python的内置函数来执行您需要的操作：

import csv

# first get the ids    
with open('Smartee.csv', 'rb') as smarteeCSV:  # CSV2
    ids = set(row['ID'] for row in csv.DictReader(smarteeCSV, delimiter=','))

with open('aeriesEditable.csv', 'rb') as aeriesCSV:  # CSV1
    relevant = filter(lambda row: if row['ID'] in ids,
                        csv.DictReader(aeriesCSV, delimiter=','))

# relevant will be a list containing the desired rows from CSV1

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如果您想要迭代地处理这些行，那么对于第二部分，您可以使用for循环来替代类似地调用函数的结果

根据您计划对相关数据行执行的操作，您可能能够使用Python的内置函数来执行您需要的操作：

import csv

# first get the ids    
with open('Smartee.csv', 'rb') as smarteeCSV:  # CSV2
    ids = set(row['ID'] for row in csv.DictReader(smarteeCSV, delimiter=','))

with open('aeriesEditable.csv', 'rb') as aeriesCSV:  # CSV1
    relevant = filter(lambda row: if row['ID'] in ids,
                        csv.DictReader(aeriesCSV, delimiter=','))

# relevant will be a list containing the desired rows from CSV1

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如果您想要迭代地处理这些行，那么对于第二部分，您可以使用for循环来替代类似地调用函数的结果

ID作为一个集合会更好，01相对于linearNo担心，对小的输入不会有影响，但对大的输入会更有效率。你们都是人类中的神！工作非常完美，完全符合我的要求。你太棒了！！ID作为一个集合会更好，01相对于linearNo担心，对小的输入不会有影响，但对大的输入会更有效率。你们都是人类中的神！工作非常完美，完全符合我的要求。你太棒了！！