Python 大容量插入导致4684错误，但列已转换为datetime

我有一张桌子，df:

Name    Date

Sally   2019-10-01

我使用Python中的datetime转换了日期列。 在SQL中尝试此命令时：

bulk insert  dbo.Table1         
from 'F:\File1.csv'         
 WITH  (
     FIRSTROW = 2,
     rowterminator='0x0a',
     fieldterminator=',',
     tablock);

我得到了4864级别16 state1错误，它是专门针对Date列的。我已经对此进行了一段时间的研究，不知道为什么在我已经用这个脚本完成了Python中必要的转换之后，仍然会出现这个错误：

  df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
  df.to_csv(r'F:\\File1.csv', date_format='%Y-%m-%d', index = False)  

SQL中的“我的表”的日期列为：

 date, null

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任何建议都很有用

您的表中日期列的数据长度是多少？python中转换为日期的值是否相等？您是否尝试过使用日期模块？在sql中使用datetime.date或datetime。我不确定这是否是问题所在，但这可能是一个警告。或者将日期格式化为pandas，看看这是否有帮助导入datetime为dt Df[“date”]=Df[“date”].astype（“datetime64[ns]）.dt.date（）对不起，我在打电话。但是在python脚本中，重写他们的输入代码是sdf.to_csv（r'F:\File1.csv'，date_format='%Y-%m-%d'，index=False）：