Python 在pandas中将数据帧写入CSV时保持的精度

在我们的数据框架中-

写入csv之前的数据帧

name    id  Value
xcv 1   34.6780
vbn 3   9.00000

查询结果到csv（文件路径，索引=False）

csv中的值

name    id  Value
xcv 1   34.678
vbn 3   9.0

---

我希望dataframe和csv中的值应该相同。

尝试在to\u csv中使用

float\u format

参数：

df.to_csv('test.csv', float_format='%f')

输出（！more test.scv）：

---

您应该在链接之外共享数据。从这两个文件中粘贴一个最小的示例，用户可以更有效地帮助您。对于5位小数，它是特定的，我希望它是通用的，对于任何precision@RahulBerryTry='%f'它给我的是十进制到六精度，但我想要的正是源数据帧中的，我已经更新了这个问题。@RahulBerry很抱歉，除了先将数据帧转换为字符串，然后输出到CSV之外，我看不到其他方法。

,name,id,Value
0,xcv,1,34.678900
1,vbn,3,9.000000