Python 尝试计算np.0时出现内存错误
MemoryError:无法为具有形状(120000、20、95932)和数据类型float64的数组分配1.68 TiB 这就是导致问题的原因:Python 尝试计算np.0时出现内存错误,python,tensorflow,keras,Python,Tensorflow,Keras,MemoryError:无法为具有形状(120000、20、95932)和数据类型float64的数组分配1.68 TiB 这就是导致问题的原因: outs=np.零((上下文1.形状[0],最大,声音大小)) 是否有解决此错误的方法?您正在尝试创建非常大的阵列。存储在内存中的数据太多了。您应该重新设计算法,可能需要使用生成器来减少内存需求。是的,尝试创建一个小数组!
outs=np.零((上下文1.形状[0],最大,声音大小))
是否有解决此错误的方法?您正在尝试创建非常大的阵列。存储在内存中的数据太多了。您应该重新设计算法,可能需要使用生成器来减少内存需求。是的,尝试创建一个小数组!