Python 如何从网络图中删除随机数目的节点？

以下是一个可能的解决方案，该解决方案基于一个小样本数据：

import networkx as nx
import itertools
import numpy as np
import os
import sys
import pylab as pl

g = nx.read_edgelist('/home/suman/Desktop/dataset/Email-Enron.txt',
                     create_using=None, nodetype=int, edgetype=int)

n = nx.number_of_nodes(g)

print n

这将返回为

G.nodes（）

：

然后定义要从中的节点总数中提取的节点样本 您的图形（此处为3，您可以设置

int（NumberofNodes*0.1）

：

然后，您可以使用以下方法从图形中删除示例节点：

sample = 3
RandomSample = random.sample(ListOfNodes, sample)

调用

G.nodes（）

可以获得：

G.remove_nodes_from(RandomSample)

编辑：

---

RandomSample=random.sample（节点列表，样本）出现问题

因为networkx从1开始节点编号。现在它应该可以正确地直接从节点列表中随机选择节点样本。

选择一些节点，您好，欢迎使用。您尝试了什么？我正在尝试从网络数据集中删除10%的节点，然后在删除节点和后生成新的edgelist然后计算分类系数。如何选择ramdom节点（比如10%noes）然后删除它？这里节点总数n=36692如何选择ramdom节点（比如10%的noes）然后删除它？谢谢，但这里有一个错误occour AttributeError:“module”对象没有属性“random”。你导入了random吗？是的，我导入了random。但是还有一个错误occour。还有一个问题是如何从nodelist中删除前10个节点？你能重现我的示例吗？对我来说，它是有效的，如果你有问题，请发布你的Python和NETWorkX版本。对不起，代码有问题，请参阅编辑并让我知道它是否正常工作。并且请避免在评论中问更多问题。一旦解决了实际问题，请考虑发布一个新问题。

sample = 3
RandomSample = random.sample(ListOfNodes, sample)

G.remove_nodes_from(RandomSample)

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