Python 可哈希的日期时间索引

我试图使用

@functools.lru\u cache（）

注释来记忆一个方法

foo（dti:DatetimeIndex）

。但是，它抱怨类型错误：不可损坏的类型：“DatetimeIndex”

由于

DatetimeIndex

对象是不可变的，所以应该有一种很好的方法将它们用作记忆键，对吗

---

另外，

DatetimeIndex

定义一个散列方法来简单地返回它的

id（）

，有什么错呢？

我最终编写了自己的装饰程序，以便能够记忆接受

DataFrame

对象的方法（或者

Hashable

对象，以防

DataFrame

将来可以散列），看起来是这样的：

def my_memoize(func):
    # TODO use an LRU cache so we don't grow forever
    cache = {}

    def decorating_function(self, arg):
        key = arg if isinstance(arg, collections.Hashable) else id(arg)
        key = (self, key)
        if key in cache:
            return cache[key]
        value = func(self, arg)
        cache[key] = value
        return value

    return decorating_function

我这样使用它：

@my_memoize
def calculate_stuff(self, df):
    ...

---

不是“记忆”，而是回忆。看，我想缓存它只是因为计算

foo

很昂贵。就我而言，这是一个本质上昂贵的操作，我几乎无法使它更快。是的，是的，否则我不会寻找解决方案。我不知道你为什么怀疑。例如：假设用户以交互方式输入任意整数，我们希望对每个整数进行素数分解。除非缓存以前分解的输出，否则无法避免重复工作。这种情况是这样的-我不知道我将看到什么

DatetimeIndex

值，但我想避免重做我最近已经完成的工作。不，它需要看到整个

DatetimeIndex

对象。这是整个对象的函数。很抱歉@MaxU，但这已经是我想问的问题了，我真的不明白为什么你认为它定义不清或者不应该问。问题是关于

DatetimeIndex

对象的内存化和散列，而不是我是否可以优化一些没有讨论的其他调用代码。如果解除分配了DatetimeIndex，并且随后在同一内存地址分配了一个新的非等效的，则这将返回错误的结果。将id（）用作缓存键的一部分的问题在于，它不能保证具有非重叠生存期的对象的唯一性。