Python TypeError:（'；关键字参数不理解：'；，'；数据格式'；）CoreML/Xcode

我正试图修改本教程以使用我自己的数据集/模型：

但是，当我尝试获取已序列化的模型并通过运行coremlconverter.py脚本将其转换为.mlmodel for Xcode时：

# USAGE
# python coremlconverter.py --model pokedex.model --labelbin lb.pickle

# import necessary packages
from keras.models import load_model
import coremltools
import argparse
import pickle

# construct the argument parser and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-m", "--model", required=True, help="path to trained model model")
ap.add_argument("-l", "--labelbin", required=True, help="path to label binarizer")
args = vars(ap.parse_args())

# load the class labels
print("[INFO] loading class labels from label binarizer")
lb = pickle.loads(open(args["labelbin"], "rb").read())
class_labels = lb.classes_.tolist()
print("[INFO] class labels: {}".format(class_labels))

# load the trained convolutional neural network
print("[INFO] loading model...")
model = load_model(args["model"])

# convert the model to coreml format
print("[INFO] converting model")
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(model,
input_names="image",
image_input_names="image",
image_scale=1/255.0,
class_labels=class_labels,
is_bgr=True)

# save the model to disk
output = args["model"].rsplit(".", 1)[0] + ".mlmodel"
print("[INFO] saving model as {}".format(output))
coreml_model.save(output)

我最终得到以下回溯/错误：

Traceback (most recent call last):
File "coremlconverter.py", line 26, in <module> model = load_model(args["model"])
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/models.py", line 243, in load_model
model = model_from_config(model_config, custom_objects=custom_objects)
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/models.py", line 317, in model_from_config
return layer_module.deserialize(config, custom_objects=custom_objects)
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/__init__.py", line 55, in deserialize
printable_module_name='layer')
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/generic_utils.py", line 143, in deserialize_keras_object
list(custom_objects.items())))
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/models.py", line 1352, in from_config
layer = layer_module.deserialize(conf, custom_objects=custom_objects)
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/__init__.py", line 55, in deserialize
printable_module_name='layer')
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/generic_utils.py", line 145, in deserialize_keras_object
return cls.from_config(config['config'])
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/topology.py", line 1269, in from_config
return cls(**config)
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/core.py", line 483, in __init__
super(Flatten, self).__init__(**kwargs)
File "/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/topology.py", line 292, in __init__
raise TypeError('Keyword argument not understood:', kwarg)
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'data_format')

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“coremlconverter.py”，第26行，在model=load_model（args[“model”]）中
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u tf/lib/python3.6/site packages/keras/models.py”，第243行，加载模型
模型=来自配置的模型（模型配置，自定义对象=自定义对象）
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u tf/lib/python3.6/site-packages/keras/models.py”，第317行，来自配置的模型中
返回层\模块。反序列化（配置，自定义\对象=自定义\对象）
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site packages/keras/layers/_init__.py”，第55行，反序列化
可打印\u模块\u name='layer'）
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u tf/lib/python3.6/site packages/keras/utils/generic\u utils.py”，第143行，反序列化\u keras\u对象
列表（自定义对象.项（））
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u tf/lib/python3.6/site packages/keras/models.py”，第1352行，from\u config
层=层\模块。反序列化（配置，自定义\对象=自定义\对象）
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site packages/keras/layers/_init__.py”，第55行，反序列化
可打印\u模块\u name='layer'）
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u tf/lib/python3.6/site packages/keras/utils/generic\u utils.py”，第145行，反序列化\u keras\u对象
从_config（config['config']）返回cls
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u tf/lib/python3.6/site packages/keras/engine/topology.py”，第1269行，from\u config
返回cls（**配置）
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u-tf/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/core.py”，第483行，在__
超级（展平，自我）。\uuuuu初始化（**kwargs）
文件“/Users/fraser/.virtualenvs/keras\u-tf/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/topology.py”，第292行，在__
raise TypeError（'关键字参数未理解：'，kwarg）
TypeError:（“关键字参数未理解：”，“数据格式”）

我不知道为什么会出现这个错误，因为我训练过的模型与教程中的模型具有完全相同的体系结构。我所做的就是更改类标签的数量

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如果您能提供任何关于失败的地方/原因以及如何修复的建议，我将不胜感激。

经过一些研究，我逐渐意识到问题在于我用于序列化的tensorflow/keras版本；我不得不降级到较低的版本，以便将其写入.mlmodel文件而不会出错。

您最终使用了哪些版本？我相信我最终使用的是Keras 2.1.3/Tensorflow 1.8.0。希望有帮助！