使用python DataFrame上其他列的信息创建新列

我有一个分组的数据帧

 id  num  week  
101   23   7     3
           8     1
           9     2
102   34   8     4
           9     1
          10     2
       ...

我需要创建新的列，并有一个这样的数据框架

 id  num  7  8  9  10
101   23  3  1  2   0
102   34  0  4  1   2
        ...

正如您可能看到的，week列的值变成了几列

我还可能没有对输入数据帧进行分组，或者使用

重置\u索引

，如下所示：

 id  num  week  
101   23   7     3
101   23   8     1
101   23   9     2
102   34   8     4
102   34   9     1
102   34  10     2
       ...

但我不知道从哪一个开始比较容易

请注意，

id

和

num

都是键

使用unstack（）和fillna（0）不包含NAN

让我们加载数据：

id  num  week  val
101   23   7     3
101   23   8     1
101   23   9     2
102   34   8     4
102   34   9     1
102   34   10    2

s = pd.read_clipboard(index_col=[0,1,2], squeeze=True)

注意，我已经将索引设置为id、num和week。如果还没有，请使用

set\u index

现在我们可以取消堆叠：从索引（行）移动到列。默认情况下，它会执行到行中的最后一个级别，即此处的

week

，但您可以使用

level=-1

或

level='week'

s.unstack().fillna(0)

请注意，正如@piRsquared所指出的，您可以一次完成

s.unstack（fill_value=0）

---

尝试

pivot

方法。您可以在

unstack

df中使用

fill\u value

。unstack（fill\u value=0）感谢您指出它，我将它添加为注释以供将来参考。