更改rnd.randrange中的种子是否会阻止相同的结果？Python 3.3

我正在写一个脚本，其中我有一个从66到95的7个整数的列表。我希望这个列表每次调用时都是伪随机不同的，但我希望确保它永远不会返回相同的随机数的随机排列

该文件位于前面的文件中：

rnd = random.Random()

如果我在seed中将

x

设置为

1

，并像这样调用函数：

rnd.seed(x)
results = [rnd.randrange(66, 96) for i in range(7)]

然后，如果我一遍又一遍地调用函数，递增地将1添加到x中：

rnd.seed(x)

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在可能的迭代次数循环之前，我是否会得到一组不同的随机数排列？当我写下来的时候，我觉得答案是否定的。如果答案是否定的，有没有办法做到这一点？该程序将经常打开和关闭，如果这起作用，我将在上次关闭的种子上启动它。

除了根据已创建的所有生成列表的数据库检查新生成的列表外，绝对无法保证生成7个整数的随机列表始终是唯一的。随机是随机的，虽然几率很小（准确地说是2187000000分之一），但在没有某种形式的唯一性验证的情况下，它总是可能的。

我不确定“随机数的随机排列”是什么意思，但如果你只是想随机挑选，请使用

Random.shuffle（你的\u范围）

，但是你在寻找所有可能的数字组合吗？你需要

random。样本

随机数的随机排列：以随机顺序排列的几个随机数。。。我想这是一个不必要的复杂的方式说一个随机的数字列表。很抱歉。我也不一定要找到所有200亿个可能的组合，但要避免在我所称的组合上出现任何重叠。