什么是LLVM？用LLVM替换Python VM的速度是如何提高5倍的？

谷歌正在赞助一个开源项目，将Python的速度提高5倍

似乎有一个

为什么并发性是一个如此困难的问题
LLVM会解决并发问题吗
除了多核硬件升级，还有其他解决方案吗？

是一种虚拟机/优化编译器，与不同的前端相结合，以特定语言输入，以中间语言输出结果。此中间输出可以与虚拟机一起运行，也可以用于生成独立的可执行文件

并发的问题是，尽管它在科学计算中使用了很长时间，但最近才在消费类应用中变得很普遍。因此，尽管人们都知道如何编写一个科学的计算程序来实现出色的性能，但编写一个善于并发的邮件用户代理/字处理器则是完全不同的事情。此外，当前大多数操作系统的设计都考虑到了单处理器，它们可能还没有为多核处理器做好充分准备

LLVM在并发性方面的好处是，您有一个中间输出，如果将来并发性有了进步，那么通过更新解释器，您可以在所有LLVM编译的程序中立即获得这些好处。如果编译成独立的可执行文件，这就不那么容易了。因此LLVM本身并不能解决并发问题，但它为将来的增强留下了一扇大门

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当然，量子计算机、遗传学计算机等硬件可能会有更多的进步，但我们必须等待它们成为现实。

切换到LLVM本身并不能解决并发问题。这是分开解决的，方法是去掉

我不知道我对此有何感想；我使用线程主要处理阻塞I/O，而不是利用多核处理器（为此，我将使用

多处理

模块生成单独的进程）

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所以我有点喜欢吉尔；它使我的生活更加轻松，不必考虑复杂的同步问题。

LLVM负责代码生成的细节，因此它允许他们以更通用、可移植和可维护的方式重写Psyco。这反过来又允许他们重写CPython核心，这让他们可以使用备用GCs和其他改进python对并发性的支持所需的东西进行实验

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换句话说，LLVM并不能解决并发性问题，它只是让您腾出双手来解决它。

这不是一个问题。我至少看到三个，可能是四个。你能让我问所有不同的问题吗？在某种程度上，它们都是相关的。不是吗？：）“Py3k似乎已经解决了内存占用问题（通过返回迭代器而不是列表）；现在，如果LLVM解决了速度问题？”问题是什么？有一个隐含的问题。。。但这是什么还不清楚。是的，这里的问题太多了@TofuBeer：编辑了最后一部分，并删除了它，它确实可能适合于另一个问题如果他们可以去除GIL，但确保你期望的所有原子都是原子的，那么我认为最坏的情况应该是对你没有影响，在某些情况下可以提高应用程序的性能。@Ismael:我不认为这是科学应用程序与非科学应用程序之间的问题。真正的问题是语言和操作系统对并发编程的支持不好，一些人愿意更努力地克服对并发性的支持不好。@Lott：是的，你是对的。尽管有一些工具可以在编程时考虑并发性，但它们很难使用，需要付出很大的努力。