python中基本类型的轻量级pickle？

我所要做的就是序列化和取消序列化字符串或整数的元组

我查看了pickle.dumps（），但字节开销很大。基本上，它看起来需要占用4倍的空间。此外，我只需要基本类型，不需要序列化对象

封送处理在空间方面稍微好一点，但结果充满了令人讨厌的\x00字节。理想情况下，我希望结果是人类可读的

我曾想过只使用repr（）和eval（），但有没有一种不使用eval（）就能实现这一点的简单方法

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这将存储在数据库中，而不是文件中。字节开销很重要，因为它可能会在需要文本列和varchar之间产生差异，并且通常数据紧凑性会影响数据库性能的所有方面。

中提到了一些持久性内置项，但我不认为它们中的任何一个在生成的文件大小上都会显著减小

您可以一直使用，但在那里您只能得到字符串、int、float、bool。

字节开销很大

为什么这很重要？它起作用了。如果你的磁盘空间不够，我很乐意以500美元卖给你1Tb

你开过吗？性能是个问题吗？你能证明序列化的性能是问题所在吗

“我曾想过只使用repr（）和eval（），但有没有一种不使用eval（）就能实现这一点的简单方法？”

没有比repr和eval更简单的了

eval怎么了

是否存在“有人可能在我序列化列表的文件中插入恶意代码”问题

具体来说，谁将查找并编辑此文件以放入恶意代码？您为保护此安全所做的任何操作（即加密）都会从中删除“简单”

看看，至少生成的

转储可以用许多其他语言读取

JSON（JavaScript对象表示法）是JavaScript语法（ECMA-262第三版）的一个子集，用作轻量级数据交换格式

就我个人而言，我会使用。它与JSON的编码大小相当，但它可以代表一些更复杂的东西（如类，递归结构），必要时。p>
In [1]: import yaml
In [2]: x = [1, 2, 3, 'pants']
In [3]: print(yaml.dump(x))
[1, 2, 3, pants]

In [4]: y = yaml.load('[1, 2, 3, pants]')
In [5]: y
Out[5]: [1, 2, 3, 'pants']

如果你需要一个节省空间的解决方案，你可以使用谷歌协议缓冲区


可能您使用的协议不正确：

>>> import pickle
>>> a = range(1, 100)
>>> len(pickle.dumps(a))
492
>>> len(pickle.dumps(a, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
206

请参阅文档。
幸运的是，有一种解决方案使用压缩，并解决了
涉及任意Python对象的一般问题
包括新课程。而不仅仅是微观管理
元组有时最好使用干燥的工具。

您的代码将更清晰，更容易重构
在类似的未来情况下

y_serial.py模块：：使用SQLite存储Python对象

序列化+持久性：：在几行代码中，将Python对象压缩并注释到SQLite中；然后在不使用任何SQL的情况下按时间顺序按关键字检索它们。这是数据库存储无模式数据的最有用的“标准”模块


[如果你还担心，为什么不把那些元组放进去
创建字典，然后将y_序列应用于字典。
由于透明，任何开销都可能消失
通过zlib在后台进行压缩。]

至于可读性，文档还提供了
为什么选择cPickle而不是json。
对于pickle转储来说，开销非常大！Bristol Stool图表是一个很好的资源，用于确定您可能遇到的\x00字节类型configparser的问题在哪里？人类可读格式在设计上有很大的开销。eval的问题是：您需要自己处理错误（例如输入错误）。您希望出现什么错误？你用repr制作了它。可能会发生什么？为什么这很重要？：它可能会在能够将其存储在varchar或文本列（具体来说，是谁将查找和编辑此文件以放入恶意代码）之间产生区别？：标准权限提升漏洞。如我所说：键入错误。他说他想要一个人类可读的文件，所以：当人类阅读时，他也会写……仅仅因为他能。