Python 将cProfile结果与KCacheGrind一起使用

我正在使用cProfile评测我的Python程序。基于此，我的印象是KCacheGrind可以解析和显示cProfile的输出

但是，当我要导入文件时，KCacheGrind只是在状态栏中显示一个“未知文件格式”错误，而在那里什么也没有显示

在我的评测统计数据与KCacheGrind兼容之前，我需要做一些特殊的事情吗

...
if profile:
    import cProfile

    profileFileName = 'Profiles/pythonray_' + time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + '.profile'

    profile = cProfile.Profile()
    profile.run('pilImage = camera.render(scene, samplePattern)')

    profile.dump_stats(profileFileName)
    profile.print_stats()
else:            
    pilImage = camera.render(scene, samplePattern)
...

软件包版本

• KCacheGrind 4.3.1
• Python 2.6.2

---

可以使用名为

本文介绍了如何：

我的结果代码如下所示：

...
if profile:
    import cProfile
    import lsprofcalltree

    profileFileName = 'Profiles/pythonray_' + time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + '.profile'

    profile = cProfile.Profile()
    profile.run('pilImage = camera.render(scene, samplePattern)')

    kProfile = lsprofcalltree.KCacheGrind(profile)

    kFile = open (profileFileName, 'w+')
    kProfile.output(kFile)
    kFile.close()

    profile.print_stats()    
else:            
    pilImage = camera.render(scene, samplePattern)
...

---

如果有人知道一种不需要外部（即Python未附带）模块的方法，我还是很有兴趣了解它。

如果您真正想做的是查看代码的哪些部分可以进行速度优化，并且您可以在调试器中随机暂停它。这可能会令人惊讶，但您不需要太多堆栈快照。

您可以使用decorator（

$pip install profilestats

）——一个简单的模块包装器（重新命名

lsprofcalltree.py

）：

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脚本可以像往常一样运行

profilestats

创建两个文件：

cachegrind.out.profilestats

和

profilestats.prof

，分别采用KCachegrind兼容和cProfile格式。

使用cProfile，您还可以评测现有程序，而无需制作任何单独的评测脚本。只需使用分析器运行程序

python -m cProfile -o profile_data.pyprof script_to_profile.py

并使用pyprof2calltree打开kcachegrind中的配置文件数据，其-k开关自动打开kcachegrind中的数据

pyprof2calltree -i profile_data.pyprof -k

例如，分析整个贴纸服务器和webapp将这样做

python -m cProfile -o pyprof.out `which paster` serve development.ini

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pyprof2calltree可以轻松安装。

在KCachegrind/Qcachegrind中评测代码和可视化结果的3种不同方法：

I-CPROFILE 1-从ipython配置myfunc（）

import cProfile
filename = 'filename.prof'
cProfile.run('myfunc()', filename)

2-在shell中将文件转换为可用的kcachegrind文件

sudo pip install pyprof2calltree
pyprof2calltree -i filename.prof -o callgrind.filename.prof

sudo pip install pyprof2calltree
pyprof2calltree -i filename.prof -o callgrind.filename.prof

3-在kcachegrind中打开callgrind.filename.prof

pyprof2calltree -i profile_data.pyprof -k

II-嵌入式CPROFILE 1-分析代码中的几行

import cProfile
filename = 'filename.prof'
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
# ... lines to profile ...
pr.disable()
pr.dump_stats(filename)

2-在shell中将文件转换为可用的kcachegrind文件

sudo pip install pyprof2calltree
pyprof2calltree -i filename.prof -o callgrind.filename.prof

sudo pip install pyprof2calltree
pyprof2calltree -i filename.prof -o callgrind.filename.prof

3-在kcachegrind中打开callgrind.filename.prof

pyprof2calltree -i profile_data.pyprof -k

III-雅皮 1-从ipython或您的代码中配置myfunc（）

import yappi
filename = 'callgrind.filename.prof'
yappi.set_clock_type('cpu')
yappi.start(builtins=True)
myfunc()
stats = yappi.get_func_stats()
stats.save(filename, type='callgrind')

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2-在kcachegrind中打开callgrind.filename.prof

谢谢，在我的工具箱中有多个工具总是很方便的。我使用探查器的原因既是为了证实我对占用时间地点的怀疑，也是为了有机会熟悉可用的工具。我可能会继续尝试完整配置文件和堆栈快照。我不确定这是要链接到什么答案，但看起来问题已被迁移，因此锚不再起作用。看起来问题已从programmers.stackexchange.com中删除。想总结一下链接的答案是什么吗？@akaihola:是的，有一个小精灵潜伏着。我添加了一个不同的链接。与主题无关，我必须添加一个，对于“粘贴器”，最好使用repose.profiler过滤器，它可以直接写入cachegrind格式，并且知道如何将分析限制为仅限于webapp代码。旁注：在基于Debian的系统上，将任何python easy_install模块作为软件包添加的最干净的方法是：

sudo apt get install python stdeb

然后

pypi install pyprof2calltree

。在Mac上，您可以使用

qcachegrind

pip安装pyprof2calltree和&brew安装qcachegrind

，然后

pyprof2calltree-i profile\u data.pyprof和&qcachegrind profile\u data.pyprof.log

@alexanderjungberg，你应该添加

brew安装graphviz

好奇，有人能给我指一下这里链接的话题吗？它好像坏了。

pyprof2calltree -i profile_data.pyprof -k