Python 在pylab中显示X轴和y轴

pylab中是否有显示X轴和Y轴的方法？我知道使用grid（）会显示它们，但它附带了许多其他行，所有行都有相同的强调。

foo.grid（b=True）

应该会有帮助，但它非常粗糙

如果您提供任何附加参数，它会自动假定b为True

例如：

foo.grid(label='My awesome grid')

foo.grid（b=True）

应该会有帮助，但它非常原始

如果您提供任何附加参数，它会自动假定b为True

例如：

foo.grid(label='My awesome grid')

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你使用什么样的绘图功能

到目前为止，我看到的所有绘图功能都会自动绘制轴，例如

from pylab import *
hist(randn(10000), 100)
show()

---

此外，可以使用手动生成轴。

您使用什么绘图功能

到目前为止，我看到的所有绘图功能都会自动绘制轴，例如

from pylab import *
hist(randn(10000), 100)
show()

---

此外，可以使用手动生成轴。

如果要命名轴，可以使用标签功能：

import pylab
pylab.xlabel("X")
pylab.ylabel("Y")
pylab.plot(range(10))
pylab.show()

无论如何，我很确定x轴和y轴是自动生成的

如果您只想要一个空的绘图，那么：

pylab.plot([None], [None])

这将为您提供x轴和y轴，两者都从0到1。现在，如果您想更改其中任何一项的范围，则可以：

pylab.xlim(xmin=0, xmax=100)
pylab.ylim(ymin=0, ymax=100)

---

希望有帮助。

如果您希望命名轴，可以使用标签功能：

import pylab
pylab.xlabel("X")
pylab.ylabel("Y")
pylab.plot(range(10))
pylab.show()

无论如何，我很确定x轴和y轴是自动生成的

如果您只想要一个空的绘图，那么：

pylab.plot([None], [None])

这将为您提供x轴和y轴，两者都从0到1。现在，如果您想更改其中任何一项的范围，则可以：

pylab.xlim(xmin=0, xmax=100)
pylab.ylim(ymin=0, ymax=100)

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希望这能有所帮助。

听起来您的问题已经在新的Axis spine placement功能中得到了解决。举个例子。

听起来您的问题已经在新的Axis spine placement功能中得到了解决。以a为例。

对我来说，最好的方法是在0处添加垂直线和水平线：

pylab.axvline(linewidth=0.5, color = 'k')
pylab.axhline(linewidth=0.5, color = 'k')

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对我来说，最好的方法是在0处添加垂直线和水平线：

pylab.axvline(linewidth=0.5, color = 'k')
pylab.axhline(linewidth=0.5, color = 'k')

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什么意思？你能给出一个代码示例吗？@Nope-“pylab中有没有显示X和Y轴的方法？”关于这个问题，你不明白什么？你是什么意思？你能给出一个代码示例吗？@Nope-“pylab中有没有显示X和Y轴的方法？”关于这个问题，你有什么不明白的？谢谢你的建议。启用栅格将提供整个栅格，是否有某种方法仅显示x轴和y轴？或者至少强调这两个？不知道如何强调它们。但是你可以不强调绘图本身，轴会看起来更大。这会使网格更突出，但我正在寻找一种方法，只为0值创建一个网格。我可以通过在与我的主函数相同的值范围内绘制x=0和y=0来接近这一点，但这充其量看起来并不美观。谢谢你的建议。启用栅格将提供整个栅格，是否有某种方法仅显示x轴和y轴？或者至少强调这两个？不知道如何强调它们。但是你可以不强调绘图本身，轴会看起来更大。这会使网格更突出，但我正在寻找一种方法，只为0值创建一个网格。我可以通过在与我的主函数相同的值范围内绘制x=0和y=0来接近这一点，但这充其量看起来并不美观。这在底部和左侧提供了一个标签，但我试图使原点的x轴和y轴突出。我发现的一种近似方法是绘制函数x=0和y=0，这接近我想要的。还有更优雅的方法吗？这在底部和左侧提供了一个标签，但我试图使原点的x轴和y轴突出。我发现的一种近似方法是绘制函数x=0和y=0，这接近我想要的。有没有一种更优雅的方式来做到这一点？太好了，这正是我需要的。谢谢。太好了，这正是我需要的。谢谢。这并没有增加任何东西，公认的答案已经给出了一个很好的解决方案。这并没有增加任何东西，公认的答案已经给出了一个很好的解决方案。