在Python中，如何访问SWIG包装的uint16[3]数组（即展开PySwigObject）？

这是Python的问题。我有一个变量a

>>> A
<Swig Object of type 'uint16_t *' at 0x8c66fa0>

>>> help(A)
class PySwigObject(object)
  Swig object carries a C/C++ instance pointer

>>A
>>>帮助（A）
类PySwigObject（对象）
Swig对象携带一个C/C++实例指针

A引用的实例是一个连续数组uint16[3]，问题是如何从Python访问该数组

在Python中，如何创建一个长度为3的变量B，使我能够读/写由封装在a中的指针指向的相同内存

我认为问题有两个方面：

如何将指针从中取出（我认为0x8c66fa0指向Swig对象，而不是包装对象）

如何使用内存指针和已知数据类型初始化某种Python数组。（Numpy有一个frombuffer方法，但似乎需要的是frommemory方法。）也许需要一些强制转换

这应该很容易，我想，但我已经阅读和黑客超过一天

为了解决第二部分的问题，我认为可以这样开始一个例子：

>>> import numpy
>>> C = numpy.ascontiguousarray([5,6,7],"uint16")
>>> C
array([5, 6, 7], dtype=uint16)
>>> C.data
<read-write buffer for 0x8cd9340, size 6, offset 0 at 0x8902f00>

导入numpy >>>C=numpy.ascontiguousarray（[5,6,7]，“uint16”） >>>C 数组（[5,6,7]，dtype=uint16） >>>C.数据 然后尝试使用“0x8902f00”和“uint16”构建B（任何向量类型），并测试更改B[2]是否会导致C[2]中的更改

非常感谢您的建议或一个明确的例子

问候,

---

欧文

经过更多的阅读和尝试，答案如下：

1. The wrapped pointer in PySwigObject A is available as A.__long__() . 2. A raw pointer can be cast into an indexable type using ctypes as follows import ctypes pA = ctypes.cast( A.__long__(), ctypes.POINTER( ctypes.c_uint16 ) ) 在Python中运行该示例将显示C[1]和pC[1]都已更改为100

已解决。：）

C = numpy.ascontiguousarray([5,6,7],"uint16")  # make an array
C
rawPointer = C.ctypes.data
pC = ctypes.cast( rawPointer, ctypes.POINTER( ctypes.c_uint16 ))
pC[0:3]
pC[1]=100
pC[0:3]
C