Python 将子地块添加到matplotlib图形
我使用给定的代码片段作为脚本的起点。我想在第一个（即主）图表的底部显示一个体积图表。“体积”子图表基本上是用竖线绘制的 理想情况下，日期（即X轴）标签将位于卷子批次下方，即顶部（主）图表和子批次使用相同的日期（X轴）。但是，如果它能让生活更轻松（对于提交代码片段的任何人来说），我可以使用卷子图表（有或没有自己的X轴日期标签）Python 将子地块添加到matplotlib图形,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我使用给定的代码片段作为脚本的起点。我想在第一个（即主）图表的底部显示一个体积图表。“体积”子图表基本上是用竖线绘制的 理想情况下，日期（即X轴）标签将位于卷子批次下方，即顶部（主）图表和子批次使用相同的日期（X轴）。但是，如果它能让生活更轻松（对于提交代码片段的任何人来说），我可以使用卷子图表（有或没有自己的X轴日期标签） 我发现matplotlib文档和分散的教程非常混乱。指向完成此类图形的示例的链接（或此处发布的代码片段）将非常有用修改子批的ax声明以 ax=fig.add\u子批次（21
我发现matplotlib文档和分散的教程非常混乱。指向完成此类图形的示例的链接（或此处发布的代码片段）将非常有用修改子批的ax声明以
ax=fig.add\u子批次（211）#ax.xaxis.set_minor_格式化程序（dayFormatter）show（）调用之前附加以下内容
fig.subplots_adjust(hspace=0.5)
ay = fig.add_subplot(212)
ay.xaxis.set_major_locator(mondays)
ay.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ay.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
dates = [ x[0] for x in quotes]
volumes = [ x[-1] for x in quotes]
ay.bar(dates,volumes,0.35)
这给了一个带有自己的X轴日期标签的卷子图表我知道你想要的基本上是几个变化（主要是普通的X轴标签），不是吗？@RicardoCárdenes：是的，你的理解是正确的。“音量”图表基本上是竖线（看起来像你提供的链接中图像下方的图表），这几乎可以正常工作，但我注意到两个“怪癖”：1）。它将覆盖现有图表的底部。2). 在体积图中有两个无法解释的间隙-一个在体积图的开头，另一个在体积图的结尾，这似乎表明X轴的缩放是不同的，因为体积图数据比顶部（主）的图表开始得晚（和结束得早）Chart更新了代码片段，在两个图中使用相同的x数据，这应该可以弥补quirk 2。我无法重现怪癖1。当调整图子批次时（hspace=0.5）