python读取带块的文件，但以换行符（\n）结尾

test.txt是一个“\n”分割文本文件：

f=open（'test.txt'，'r'）f.read（256）

但是，在读取256时，最后的记录可能不完整

如何阅读，例如：

我设置为256 但当248是“\n” 最后256条记录不带全行 只需读取248，f.tell（）给出248的位置

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谢谢。

如果您使用换行符分割数据，为什么不以相同的方式读取

with open('test.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
# Now each line in lines is a complete line.

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您要做的是阅读完整的行。对于这个任务，你通常会做一些这样的事情

size_so_far = 0
contents = []

for line in open('test.txt'):
      size_so_far += len(line)
      if size_so_far > 256:
         break
      contents.append(line)

contents = "".join(contents)

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你在乎效率吗

以下是一种方法：

data=f.read(256)
data=data.splitlines(True)
if data[-1]!=data[-1].splitlines()[-1]:
    #must be newline at end of last line
    data="".join(data)
else:
    data="".join(data[:-1])

print data

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读取具有可变长度行的文件的最简单方法是：

with open('yourfile.txt', 'rU') as f:
    for line in f:
        do_something_with(f)
        # optional, if you want to bale out after 256 bytes:
        if f.tell() >= 256: break

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这样做的目的是读取大数据块，找到行的结尾，然后一次生成一行。底层代码是用C编写的。我还没有看到任何证据表明用Python代码做同样的事情会更快。

流如何知道数据中是否有一行新行尚未读取？如果你的文件被分成了几行，而且这些行很重要，为什么你要用固定大小的块来读取呢？你可能来自另一种语言，在这种语言中，你访问文件的级别很低，需要解决这样的问题（可能是C？）。在Python中，按行分割文件是正常的，有很多很好的方法可以做到这一点（下面答案中的示例）。除非您使用自己的二进制格式，否则您可能不需要使用read（）。是的，我可能会读取大文件，并对读取的内容执行其他操作，如果我逐行读取，如果我逐行读取，将非常慢，谢谢。不用担心。我现在稍微修改了一下，以使用更少的内存。-1（1）读取整个文件的循环在哪里（或者至少读取到足够的整行）？（2）

data1

未定义（3）

data[-1]！=数据[-1]。拆分行（）[-1]

是快速文件读取器的一部分？？很抱歉，它应该是“数据”而不是“数据1”。看到基准点会很有趣，一开始我不知道他是在追求纯粹的表现，事实上我认为他最多只能读256个，所以我选择了一些能很好地使用分割线的东西。顺便说一句，约翰，我不认为-1是完全公平的：（，他的问题不一定要求任何其他要求。这将超过256，因此相当于f.read（255）+f.readline（）