Python-检查单词是否在字符串中

我正在使用PythonV2，我正在尝试找出您是否可以判断单词是否在字符串中

我发现了一些关于使用.find识别字符串中是否有单词的信息，但是有没有一种方法可以执行if语句呢。我想要以下的东西：

if string.find(word):
    print 'success'

感谢您的帮助。

以下问题是什么：

if word in mystring: 
   print 'success'

---

find返回一个整数，表示搜索项所在位置的索引。如果找不到，则返回-1

haystack = 'asdf'

haystack.find('a') # result: 0
haystack.find('s') # result: 1
haystack.find('g') # result: -1

if haystack.find(needle) >= 0:
  print 'Needle found.'
else:
  print 'Needle not found.'

但请记住，这与一系列字符相匹配，而不一定是一个完整的单词，例如，

“剑匠”中的“单词”是正确的。如果只想匹配整个单词，则应使用正则表达式：

import re

def findWholeWord(w):
    return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE).search

findWholeWord('seek')('those who seek shall find')    # -> <match object>
findWholeWord('word')('swordsmith')                   # -> None

重新导入
def findWholeWord（w）：
返回re.compile（r'\b（{0}）\b'.format（w），flags=re.IGNORECASE.search
FindHoleword（“寻找”）（“寻找的人会发现”）#->
findWholeWord（'word'）（'browshmith'）#->无
如果匹配一个字符序列是不够的，您需要匹配整个单词，这里有一个简单的函数来完成这项工作。它基本上会在必要时追加空格，并在字符串中搜索：

def smart_find(haystack, needle):
    if haystack.startswith(needle+" "):
        return True
    if haystack.endswith(" "+needle):
        return True
    if haystack.find(" "+needle+" ") != -1:
        return True
    return False

这假设逗号和其他标点符号已经去掉。
这个小函数比较给定文本中的所有搜索词。如果在文本中找到所有搜索词，则返回搜索长度，否则返回
False

还支持unicode字符串搜索

def find_words(text, search):
    """Find exact words"""
    dText   = text.split()
    dSearch = search.split()

    found_word = 0

    for text_word in dText:
        for search_word in dSearch:
            if search_word == text_word:
                found_word += 1

    if found_word == len(dSearch):
        return lenSearch
    else:
        return False

用法：

find_words('çelik güray ankara', 'güray ankara')

你可以在“word”前后加一个空格

这样，它会查找“单词”前后的空格

如果您想知道整个单词是否位于空格分隔的单词列表中，只需使用：

def contains_word(s, w):
    return (' ' + w + ' ') in (' ' + s + ' ')

contains_word('the quick brown fox', 'brown')  # True
contains_word('the quick brown fox', 'row')    # False

这种优雅的方法也是最快的。与Hugh Bothwell和daSong的方法相比：

>python -m timeit -s "def contains_word(s, w): return (' ' + w + ' ') in (' ' + s + ' ')" "contains_word('the quick brown fox', 'brown')"
1000000 loops, best of 3: 0.351 usec per loop

>python -m timeit -s "import re" -s "def contains_word(s, w): return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE).search(s)" "contains_word('the quick brown fox', 'brown')"
100000 loops, best of 3: 2.38 usec per loop

>python -m timeit -s "def contains_word(s, w): return s.startswith(w + ' ') or s.endswith(' ' + w) or s.find(' ' + w + ' ') != -1" "contains_word('the quick brown fox', 'brown')"
1000000 loops, best of 3: 1.13 usec per loop

编辑：这是Python 3.6+思想的一个微小变化，同样快速：

def contains_word(s, w):
    return f' {w} ' in f' {s} '

高级方式检查我们需要在长字符串中查找的确切单词：

import re
text = "This text was of edited by Rock"
#try this string also
#text = "This text was officially edited by Rock" 
for m in re.finditer(r"\bof\b", text):
    if m.group(0):
        print "Present"
    else:
        print "Absent"

您可以将字符串拆分为单词并检查结果列表

if word in string.split():
    print 'success'

由于您要求的是单词而不是字符串，我想提出一种解决方案，它对前缀/后缀不敏感，并且忽略大小写：

#!/usr/bin/env python

import re


def is_word_in_text(word, text):
    """
    Check if a word is in a text.

    Parameters
    ----------
    word : str
    text : str

    Returns
    -------
    bool : True if word is in text, otherwise False.

    Examples
    --------
    >>> is_word_in_text("Python", "python is awesome.")
    True

    >>> is_word_in_text("Python", "camelCase is pythonic.")
    False

    >>> is_word_in_text("Python", "At the end is Python")
    True
    """
    pattern = r'(^|[^\w]){}([^\w]|$)'.format(word)
    pattern = re.compile(pattern, re.IGNORECASE)
    matches = re.search(pattern, text)
    return bool(matches)


if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

如果您的单词可能包含regex特殊字符（例如
+
），那么您需要
re.escape（word）
，使用regex是一种解决方案，但对于这种情况来说太复杂了

您可以简单地将文本拆分为单词列表。使用拆分（分隔符，num）方法。它返回字符串中所有单词的列表，使用分隔符作为分隔符。如果未指定分隔符，它将在所有空格上拆分（可选地，您可以将拆分数量限制为num）

这不适用于带有逗号等的字符串。例如：

mystring = "One,two and three"
# will split into ["One,two", "and", "three"]

如果还希望在所有逗号等上拆分，请使用如下参数：

# whitespace_chars = " \t\n\r\f" - space, tab, newline, return, formfeed
list_of_words = mystring.split( \t\n\r\f,.;!?'\"()")
if word in list_of_words:
    print 'success'

如何拆分字符串并去掉单词标点符号

w in [ws.strip(',.?!') for ws in p.split()]

如果需要，请注意小写/大写：

w.lower() in [ws.strip(',.?!') for ws in p.lower().split()]

也许是这样：

def wcheck(word, phrase):
    # Attention about punctuation and about split characters
    punctuation = ',.?!'
    return word.lower() in [words.strip(punctuation) for words in phrase.lower().split()]

样本：

print(wcheck('CAr', 'I own a caR.'))

我没有检查性能…
作为警告，如果你有一个字符串“paratyphoid is bad”，并且在“paratyphoid is bad”中做了一个if“typoid”，那么你会得到一个true。有人知道如何克服这个问题吗？@user2567857，正则表达式——请参见Hugh Bothwell的答案。if（mystring中的word1和mystring中的word2）这怎么是公认的答案？！！它只是检查字符串中是否出现一个字符序列（而不是一个单词）。此解决方案最适合我的情况，因为我使用的是标记化的空格分隔字符串。这是我最喜欢的答案：）我同意，但最快的解决方案不会像re.compile（…那样忽略大小写。这有几个问题：（1）结尾的单词（2）开头的单词（3）中间的单词，如
包含单词（“说”，“西蒙说：不要用这个答案”）
@Martintoma-如上所述，这种方法专门用于找出“整个单词是否在一个空格分隔的单词列表中”。在这种情况下，它适用于：（1）结尾的单词（2）开头的单词（3）单词之间。您的示例之所以失败，是因为您的单词列表中包含冒号。@JeffHeaton再次强调，此方法专门用于“如果您想确定整个单词是否位于空格分隔的单词列表中”，正如作者明确指出的那样。请使用链接解释此代码的工作原理，而不仅仅是给出代码，因为解释更有可能帮助未来的读者。这应该是匹配整个单词的实际答案。我们也应该考虑标点符号。看。但是如果单词位于句子的开头或结尾怎么办（没有空间）有没有一种真正快速的方法可以搜索多个单词，比如说一组几千个单词，而不必在每个单词之间构建for循环？我有一百万个句子，一百万个词汇要搜索，看看哪个句子有哪些匹配的单词。目前我花了好几天的时间来处理，我想知道是否有“这是一种更快的方法。@Tom尝试使用grep而不是python regexp1 for Swarchmith如何处理异常，例如，当字符串中找不到单词时？@FaCoffee:如果找不到字符串，函数将返回None（参见上面的最后一个示例）这是一个很好的解决方案，类似于@ Corvax，有助于添加普通字符来拆分，这样在一个字符串中，如“先：……”，可以找到“第一”这个词。请注意，@ tStunko不包括“附加字符中的“：”：我会：），而且，如果搜索不区分大小写，请考虑使用.LUVER（）。在拆分之前的单词和字符串上。
mystring.lower（）.split（）
和
word.lower（）
我认为这也比正则表达式示例快。我认为使用类似于
split（\t\n\r\f，.；！？“\”（）”
的方法，我们需要
导入re
，但这也是一个很好的解决方案。“接受的”答案不完整。它失败了
w in [ws.strip(',.?!') for ws in p.split()]

w.lower() in [ws.strip(',.?!') for ws in p.lower().split()]

def wcheck(word, phrase):
    # Attention about punctuation and about split characters
    punctuation = ',.?!'
    return word.lower() in [words.strip(punctuation) for words in phrase.lower().split()]

print(wcheck('CAr', 'I own a caR.'))