Python 如何计算无序列表中元素的频率？

我需要找到无序列表中元素的频率

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

输出->

b = [4,4,2,1,2]

此外，我想删除从一个重复

a = [1,2,3,4,5]

---

对于第一个问题，迭代列表并使用字典跟踪元素的存在

---

对于第二个问题，只需使用set运算符。

计算出现次数：

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

要删除重复项，请执行以下操作：

a = set(a) 

---

计算元素的频率可能最好使用字典：

b = {}
for item in a:
    b[item] = b.get(item, 0) + 1

def CountFrequency(my_list): 
# Creating an empty dictionary  
freq = {} 
for item in my_list: 
    if (item in freq): 
        freq[item] += 1
    else: 
        freq[item] = 1

for key, value in freq.items(): 
    print ("% d : % d"%(key, value))

# Driver function 
if __name__ == "__main__":  
my_list =[1, 1, 1, 5, 5, 3, 1, 3, 3, 1, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2] 

CountFrequency(my_list)

要删除重复项，请使用集合：

a = list(set(a))

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注意：在使用

groupby

如果列表是有序列表，则可以使用

itertools

包中的

groupby

a=[1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,5]
从itertools导入groupby
[len（列表（组））用于键，groupby（a）中的组]

输出：

[4, 4, 2, 1, 2]

(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))

[4, 4, 2, 1, 2]

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更新：注意排序需要O（n log（n））时间。

在Python2.7+中，您可以使用

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]

在Python 2.7（或更新版本）中，您可以使用：

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如果您使用的是Python2.6或更早版本，您可以下载它。

Python2.7+引入了字典理解。从列表中构建字典将使您获得计数，并消除重复项

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]

---

这个答案更加明确

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4]

d = {}
for item in a:
    if item in d:
        d[item] = d.get(item)+1
    else:
        d[item] = 1

for k,v in d.items():
    print(str(k)+':'+str(v))

# output
#1:4
#2:4
#3:3
#4:2

#remove dups
d = set(a)
print(d)
#{1, 2, 3, 4}

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另一种解决方案是使用另一种算法而不使用集合：

def countFreq(A):
   n=len(A)
   count=[0]*n                     # Create a new list initialized with '0'
   for i in range(n):
      count[A[i]]+= 1              # increase occurrence for value A[i]
   return [x for x in count if x]  # return non-zero count

---

我将以以下方式简单地使用scipy.stats.itemfreq：

from scipy.stats import itemfreq

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

freq = itemfreq(a)

a = freq[:,0]
b = freq[:,1]

您可以在此处查看文档：

您可以这样做：

import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)

输出：

[4, 4, 2, 1, 2]

(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))

[4, 4, 2, 1, 2]

第一个数组是值，第二个数组是具有这些值的元素数

因此，如果您只想获得包含数字的数组，则应使用以下命令：

np.unique(a, return_counts=True)[1]

---

您可以使用python中提供的内置函数

l.count(l[i])


  d=[]
  for i in range(len(l)):
        if l[i] not in d:
             d.append(l[i])
             print(l.count(l[i])

上面的代码自动删除列表中的重复项，并打印原始列表和无重复项列表中每个元素的频率

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]

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一枪两鸟！xd

如果您不想使用任何库并保持其简单和简短，可以尝试这种方法

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
marked = []
b = [(a.count(i), marked.append(i))[0] for i in a if i not in marked]
print(b)

o/p

要删除重复项并保持顺序，请执行以下操作：

list(dict.fromkeys(get_count(a)))
>>>[4, 2, 1]

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我用计数器从一行代码中的文本文件单词生成一个freq.dict

def _fileIndex(fh):
''' create a dict using Counter of a
flat list of words (re.findall(re.compile(r"[a-zA-Z]+"), lines)) in (lines in file->for lines in fh)
'''
return Counter(
    [wrd.lower() for wrdList in
     [words for words in
      [re.findall(re.compile(r'[a-zA-Z]+'), lines) for lines in fh]]
     for wrd in wrdList])

---

我已经很晚了，但这也会起作用，并且会帮助其他人：

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq_list = []
a_l = list(set(a))

for x in a_l:
    freq_list.append(a.count(x))


print 'Freq',freq_list
print 'number',a_l

将产生这个

Freq  [4, 4, 2, 1, 2]
number[1, 2, 3, 4, 5]

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作为记录，功能性回答：

>>> L = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> import functools
>>> >>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc,1)] if e<=len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc)-1)]+[1], L, [])
[4, 4, 2, 1, 2]

L=[1,1,1,2,2,2,2,3,4,5,5] >>>导入功能工具

---

>>>>>>functools.reduce（lambda acc，e:[v+（i==e）表示枚举中的i，v（acc，1）]，如果e这里有另一个使用

itertools.groupby的简洁替代方法，它也适用于无序输入：

from itertools import groupby

items = [5, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 5]

results = {value: len(list(freq)) for value, freq in groupby(sorted(items))}

结果

{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}

Set集合不允许重复，将列表传递给Set（）构造函数将提供一个完全唯一对象的iterable。传递列表中的对象时，count（）函数将返回一个整数计数。这样，将对唯一对象进行计数，并通过将每个计数值附加到空列表输出来存储
list（）构造函数用于将集合（a）转换为list，并由同一变量a引用
输出

D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]

使用字典的简单解决方案

def frequency(l):
     d = {}
     for i in l:
        if i in d.keys():
           d[i] += 1
        else:
           d[i] = 1

     for k, v in d.iteritems():
        if v ==max (d.values()):
           return k,d.keys()

print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))

另一种方法是使用更重但功能强大的库NLTK

import nltk

fdist = nltk.FreqDist(a)
fdist.values()
fdist.most_common()

找到了另一种方法，使用集合

#ar is the list of elements
#convert ar to set to get unique elements
sock_set = set(ar)

#create dictionary of frequency of socks
sock_dict = {}

for sock in sock_set:
    sock_dict[sock] = ar.count(sock)

要在列表中查找唯一的元素，请执行以下操作：

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
a = list(set(a))

要使用字典查找排序数组中唯一元素的计数，请执行以下操作：

b = {}
for item in a:
    b[item] = b.get(item, 0) + 1

def CountFrequency(my_list): 
# Creating an empty dictionary  
freq = {} 
for item in my_list: 
    if (item in freq): 
        freq[item] += 1
    else: 
        freq[item] = 1

for key, value in freq.items(): 
    print ("% d : % d"%(key, value))

# Driver function 
if __name__ == "__main__":  
my_list =[1, 1, 1, 5, 5, 3, 1, 3, 3, 1, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2] 

CountFrequency(my_list)

参考：

对于无序列表，您应该使用：

[a.count(el) for el in set(a)]

输出是

[4, 4, 2, 1, 2]

数据。假设我们有一个列表：

fruits = ['banana', 'banana', 'apple', 'banana']

解决方案。然后我们可以通过执行以下操作来确定列表中的每种水果的数量：

import numpy as np    
(unique, counts) = np.unique(fruits, return_counts=True)
{x:y for x,y in zip(unique, counts)}

输出：

{'banana': 3, 'apple': 1}

他们总是像那个例子中那样排序吗？@Peter。是的，你对列表进行排序是为了发帖。列表总是会排序吗？不，列表不会总是排序。这不是家庭作业。我正在试图绘制网络的度分布图。@Peter：请用有用的信息更新你的问题。请不要给你的问题添加注释——你拥有这个问题，你可以把它修改得完整而清晰。你能用
groupby
详细解释一下第一个答案吗？我想知道它的效率与dict方法相比如何，虽然python groupby在看到值发生变化时会创建新的组。在这种情况下，1,1,2,1,1,1,1]会返回[3,1,3]。如果您希望得到[6,1]，那么请确保在使用groupby之前对数据进行排序。@CristianCiupitu:
sum（1代表uuu.in group）
。这不是一个解决方案。输出不会说明计算了什么。
[（key，len（list（group））（key，groupby（a）中的group）]
或
{key:len（list（group）（group））代表key，groupby（a）中的group}
@buhtzusing lists
count
贵得离谱，在这种情况下是不必要的。@IdanK为什么count贵？@KritikaRajain对于列表中的每个唯一元素，您迭代整个列表以生成一个计数（列表中唯一元素数的平方）。相反，您可以在列表上迭代一次，并计算每个唯一元素的数量（列表大小为线性）。如果列表只有一个唯一元素，则结果将是相同的。此外，此方法需要额外的中间集。collections.defaultdict为+1。此外，在python 3.x中，查找collections.Counter。它与collections.defaultdict（int）相同@hughdbrown，实际上，
计数器
可以使用多种数字类型，包括
浮点
或
十进制
，而不仅仅是
int
@phkahler:我的只会比这稍微好一点。如果这可以通过一点小小的改变来改进，我就不值得单独发布一个答案了。这样做的目的是为了得到最好的答案呃，我可以简单地编辑这个，但我更愿意让原作者有机会自己进行改进。@S.Lott代码更干净，无需导入[4, 4, 2, 1, 2]

fruits = ['banana', 'banana', 'apple', 'banana']

import numpy as np    
(unique, counts) = np.unique(fruits, return_counts=True)
{x:y for x,y in zip(unique, counts)}

{'banana': 3, 'apple': 1}