“我该怎么做？”；泡菜“；将数据库中Django模型的实例转换为可用于加载示例数据的示例python代码？

如何将数据库中Django模型的实例“pickle”到可用于加载示例数据的示例python代码中

我想：
1） 为Django项目拍摄我存储在MySQL数据库中的数百条记录的快照
2） 拍摄此快照并修改其中的数据（删除名称）
3） 将此数据转换为“pickle string”或实际的python代码，我可以使用这些代码将数据加载到新的用户帐户中。

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我正在尝试实现的主要功能是选择我当前活跃的Django网站用户之一，复制并匿名他们的一些数据，然后加载这些数据作为网站所有新用户的样本数据，以便他们可以使用这些数据帮助学习系统。

一个简单的方法是将模型转换为dict。然后，您可以简单地对其进行pickle，然后重新膨胀以创建新的模型实例

要将模型存储为dict，可以使用内置的Django函数：

from django.forms.models import model_to_dict
my_dict = model_to_dict(my_instance,fields=[],exclude=[])

将实例转换为dict并编辑必要的内容后，只需使用普通的

pickle.dumps

和

pickle.loads

方法来存储和检索数据。要使用该dict创建新的模型实例，可以执行以下操作：

my_instance = MyModel(**my_dict)
#add any customization for the new instance here
my_instance.save()

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在Django 1.8及更高版本上，如果您的模型具有外键，则可以使用：

my_dict = dict([(f.attname, getattr(instance, f.attname))
               for f in instance._meta.get_fields()
               if hasattr(f, 'attname')])

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这听起来很像。。。Django可以导出JSON格式的数据。使用Django自己的内部序列化要容易得多。为什么不简单地使用Python的

dumpdata

和

loaddata

内置命令呢？请注意，如果dict包含外键，则无法从它创建新模型，因为它会引发值错误