Python matplotlib：如何根据某些变量更改数据点的颜色

我有两个变量（x，y），它们随时间（t）变化。我想绘制x与t的对比图，并根据y的值为刻度着色。e、 g.对于y的最高值，勾号颜色为深绿色，对于最低值，勾号颜色为深红色，对于中间值，勾号颜色将在绿色和红色之间缩放

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这可以用python中的matplotlib实现吗？

这就是

matplotlib.pyplot.scatter

的用途

举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate data...
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)

plt.scatter(t,x,c=y)
plt.show()

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如果要绘制直线而不是点，请参见，此处修改以绘制表示函数的好/坏点（视情况而定）为黑色/红色：

def plot(xx, yy, good):
    """Plot data

    Good parts are plotted as black, bad parts as red.

    Parameters
    ----------
    xx, yy : 1D arrays
        Data to plot.
    good : `numpy.ndarray`, boolean
        Boolean array indicating if point is good.
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig, ax = plt.subplots()
    from matplotlib.colors import from_levels_and_colors
    from matplotlib.collections import LineCollection
    cmap, norm = from_levels_and_colors([0.0, 0.5, 1.5], ['red', 'black'])
    points = np.array([xx, yy]).T.reshape(-1, 1, 2)
    segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
    lines = LineCollection(segments, cmap=cmap, norm=norm)
    lines.set_array(good.astype(int))
    ax.add_collection(lines)
    plt.show()

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对于散点图以外的其他图，这可能吗？3d绘图？“已经搜索了一段时间，但似乎找不到一种方法来完成它。@SitzBlogz-当然，只需使用自定义颜色贴图和norm即可。在您的例子中，

cmap，norm=mpl.colors.从\u级别和\u颜色（[0,2,5,6]，“红”、“绿”、“蓝”]）

然后是

ax.scatter（x，y，c=z，cmap=cmap，norm=norm）

。谢谢，这很有用，但仍然无法使用

plot（）

命令本身（为

o

指定的标记提供颜色映射）@GokhanArik-如果未指定颜色贴图，

scatter

将使用默认颜色贴图设置为的任何颜色。在本例中，您可以通过调用

plt.gray

、更改

.matplotlibrc

、或使用带有灰度颜色贴图的样式将其设置为

gray

。要指定应使用哪种颜色贴图散点，请使用

cmap

kwarg。例如：

cmap=“jet”

复制示例。是否也要有颜色图例？