Python：返回一个dict的函数，其键是输入参数的名称

是否可以编写一个函数

f

，该函数接受任意的混合数据元组：

T = 1.0
N = 20
L = 10
args = (T,N,L)

f(*args) # or maybe f(T,N,L)?

并作为输出返回：

{'T':1.0, 'N':20, 'L':10}

有一个使用

local

，但是我似乎在将名称传递给函数后丢失了它们。有没有办法防止这种情况？我猜变量是按值传递的，因此它们被视为新对象

---

跟进：

否，这在

*args

中通常是不可能的。您必须使用关键字参数：

>>> def f(**kwargs):
...  return kwargs
... 
>>> f(T=1.0, N=20, L=10)
{'T': 1.0, 'L': 10, 'N': 20}

keys = ('T', 'N', 'L')
values = (1.0, 20, 10)
d = dict(zip(keys, values))

原因是，

*args

没有为各个参数引入名称；它只为它们的整个列表引入名称

args

。函数无法洞察参数外部的名称（如果有）

当参数的数量固定时，可以使用

局部变量
：

>>> def g(T, N, L):
...  return locals()
... 
>>> g(T=1.0, N=20, L=10)
{'L': 10, 'T': 1.0, 'N': 20}

（或者显式使用
返回{'T'：T，'N'：N，'L'：L}
）
在Python中，变量只是附加到值的标签。因此，无法从另一个范围知道调用函数时使用了哪些标签。
是的，据我所知，args是一个列表。要保留标签名称，您需要将dict传递给**kwargs，并使用
local
以显式或编程方式设置名称

你可以这样做：

def filter_locals(caller_locals, *args):
    filtered = {}
    for key in args:
        filtered[key] = caller_locals[key]
    return filtered

然后：

其中func将任意长度的列表处理为kwargs。
必须将键和值作为单独的参数传递：

>>> def f(**kwargs):
...  return kwargs
... 
>>> f(T=1.0, N=20, L=10)
{'T': 1.0, 'L': 10, 'N': 20}

keys = ('T', 'N', 'L')
values = (1.0, 20, 10)
d = dict(zip(keys, values))

在您的代码中，
args=（T，N，L）
行的计算结果为
args=（1.0，20，10）
，变量T，N，L的“名称”被它们的值替换。
您的猜测不幸是错误的，事实上整个问题暴露了对Python名称如何工作的误解

总体而言，Python对象不知道它们的名称。这是完全可以理解的，当您认为您可以轻松地分配<代码> A= B<代码>，现在“代码> A < /COD>和<代码> B<代码>两者都指的是完全相同的对象。Python的“变量”只是指向对象的名称，它们不以任何实际方式包含这些对象。向函数传递参数时，传递的是底层对象，而不是名称。接收函数只是将它们绑定到函数签名中指定的名称，或者，在您的例子中，只是将它们保存在
args
中，而不给它们任何名称

因此，当您询问如何获取对象在不同范围内的名称时，您不能询问对象本身。可能有一种方法可以做到这一点，但它涉及到检查调用帧，我非常怀疑您是否愿意这样做。
使用
globals（）
的解决方案。这只在值在模块范围内是唯一的情况下才起作用，因此它是脆弱的-如果有重复项，它将选择指向该值的第一个名称，有些随意。是的，无论如何，你最好不要这样做，而是重新思考这个问题

def f(*names):
    r = {}
    for n in names:
        r[[ name for name in globals() if globals()[name] is n ][0]] = n
    return r

T = 1.0
N = 20
L = 10

print f(T,N,L)
{'T': 1.0, 'L': 10, 'N': 20}

你似乎混淆了这里的概念。其他语言也有变量，但。可能不可能，但当我被证明是错误的（可能是字节码分析或诸如此类的愚蠢行为）时，我会把它作为一个注释。我认为在一些限制条件下，这是可能的，请看我的答案。虽然不健壮，也不值得称赞。然后，当您执行
（T=1.0，N=20，L=10）
时，您将返回到显式描述键名，而不是隐式派生它们。