Python “拆分字符串”；aabbcc“-&燃气轮机；[“aa”、“bb”、“cc”]无需重新拆分

我想在一次调用中根据标题拆分字符串。我正在寻找使用列表理解的简单语法，但我还没有：

s = "123456"

结果是：

["12", "34", "56"]

我不想要的是：

re.split('(?i)([0-9a-f]{2})', s)
s[0:2], s[2:4], s[4:6]
[s[i*2:i*2+2] for i in len(s) / 2]

编辑：

好的，我想解析一个十六进制RGB[a]颜色（以及可能的其他颜色/组件格式），以提取所有组件。 似乎最快的方法是斯文·马纳奇的最后一种方法：

sven marnach X范围：每圈0.883 usec

python -m timeit -s 's="aabbcc";' '[int(s[i:i+2], 16) / 255. for i in xrange(0, len(s), 2)]'

python -m timeit -s 's="aabbcc"' '["%c%c" % pair for pair in zip(* 2 * [iter(s)])]'

python -m timeit -s 'import re; s="aabbcc"; c=re.compile("(?i)([0-9a-f]{2})"); 
split=re.split' '[int(x, 16) / 255. for x in split(c, s) if x != ""]'

对/国际热核实验堆：每回路1.38 usec

python -m timeit -s 's="aabbcc";' '[int(s[i:i+2], 16) / 255. for i in xrange(0, len(s), 2)]'

python -m timeit -s 's="aabbcc"' '["%c%c" % pair for pair in zip(* 2 * [iter(s)])]'

python -m timeit -s 'import re; s="aabbcc"; c=re.compile("(?i)([0-9a-f]{2})"); 
split=re.split' '[int(x, 16) / 255. for x in split(c, s) if x != ""]'

正则表达式：每个循环2.55 usec

python -m timeit -s 's="aabbcc";' '[int(s[i:i+2], 16) / 255. for i in xrange(0, len(s), 2)]'

python -m timeit -s 's="aabbcc"' '["%c%c" % pair for pair in zip(* 2 * [iter(s)])]'

python -m timeit -s 'import re; s="aabbcc"; c=re.compile("(?i)([0-9a-f]{2})"); 
split=re.split' '[int(x, 16) / 255. for x in split(c, s) if x != ""]'

请参阅：有关同一

str

语法上奇怪的“2-

iter

的解释

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你在评论中说你想“拥有最快的执行速度”，我不能保证通过这个实现，但是你可以使用。当然记得。对于手头的问题（既然你已经揭示了它），我想你会发现

r，g，b=s[0:2]，s[2:4]，s[4:6]

很难打败

$ python3.2 -m timeit -c '
s = "aabbcc"
["".join(pair) for pair in zip(* 2 * [iter(s)])]
'
100000 loops, best of 3: 4.49 usec per loop

比照

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阅读这些评论，实际的问题是：以十六进制

RRGGBBAA

格式解析颜色定义字符串的最快方法是什么。以下是一些选项：

def rgba1(s, unpack=struct.unpack):
    return unpack("BBBB", s.decode("hex"))

def rgba2(s, int=int, xrange=xrange):
    return [int(s[i:i+2], 16) for i in xrange(0, 8, 2)]

def rgba3(s, int=int, xrange=xrange):
    x = int(s, 16)
    return [(x >> i) & 255 for i in xrange(0, 32, 8)]

正如我所料，第一个版本的速度最快：

In [6]: timeit rgba1("aabbccdd")
1000000 loops, best of 3: 1.44 us per loop

In [7]: timeit rgba2("aabbccdd")
100000 loops, best of 3: 2.43 us per loop

In [8]: timeit rgba3("aabbccdd")
100000 loops, best of 3: 2.44 us per loop

比单个查找的首选解决方案更糟糕：

$ python -m timeit -s 'import numpy as np; s="aabbccdd"' 'a = np.fromstring(s.decode("hex"), dtype="uint32"); a.dtype = "uint8"; list(a)'
100000 loops, best of 3: 5.14 usec per loop
$ python -m timeit -s 's="aabbcc";' '[int(s[i:i+2], 16) / 255. for i in xrange(0, len(s), 2)]'
100000 loops, best of 3: 2.41 usec per loop

但如果您同时进行多个转换，numpy的速度要快得多：

$ python -m timeit -s 'import numpy as np; s="aabbccdd" * 100' 'a = np.fromstring(s.decode("hex"), dtype="uint32"); a.dtype = "uint8"; a.tolist()'
10000 loops, best of 3: 59.6 usec per loop
$ python -m timeit -s 's="aabbccdd" * 100;' '[int(s[i:i+2], 16) / 255. for i in xrange(0, len(s), 2)]'
1000 loops, best of 3: 240 usec per loop

在我的计算机上，对于大于2的批处理程序，Numpy速度更快。通过将

a.shape

设置为

（颜色数，4）

，您可以轻松地对值进行分组，尽管这会使

tolist

方法慢50%

事实上，大部分时间都花在将数组转换为列表上。根据您希望对结果执行的操作，您可以跳过此编辑间步骤，并获得一些好处：

$ python -m timeit -s 'import numpy as np; s="aabbccdd" * 100' 'a = np.fromstring(s.decode("hex"), dtype="uint32"); a.dtype = "uint8"; a.shape = (100,4)'
100000 loops, best of 3: 6.76 usec per loop

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“aaabb”

是否应分为

[“aaa”、“bbb”]

或

[“aa”、“ab”、“bb”]

？为什么您不喜欢您给出的示例实现，尤其是最后一个呢？@S.Lott：我不认为它是完美的，因为它甚至不是有效的Python<代码>[s[i:i+2]对于范围（0，len（s），2）]内的i更好。@tito:想澄清一下你实际上想做什么吗？（见我上面的问题。）@tito：你可能应该在一个新问题中问这个问题，因为答案将与这个问题中的答案完全不同。（提示：使用

“aabbcc”.decode（“hex”）

和

struct.unpack（）

）当然最快的方法是在C扩展中维护一个包含所有可能的6位十六进制字符串的哈希表。不过，这听起来像是过早的优化。对于范围（0，len（s），2）内的i，你真的认为这比

[s[i:i+2]更可取吗？@SvenMarnach：“更可取”？不，只是另一种选择（也是我小小的脑子里想到的第一件事）。