Python 芹菜中PeriodicTask run（）方法的Own参数

我正在编写一个小的Django应用程序，我应该能够创建 对于每个模型对象，其周期性任务将使用 一定的间隔。我正在使用这个芹菜应用程序，但我不明白一件事：

class ProcessQueryTask(PeriodicTask):
   run_every = timedelta(minutes=1)

   def run(self, query_task_pk, **kwargs):
       logging.info('Process celery task for QueryTask %d' %
query_task_pk)
       task = QueryTask.objects.get(pk=query_task_pk)
       task.exec_task()
       return True

那么我要做以下几点：

>>> from tasks.tasks import ProcessQueryTask
>>> result1 = ProcessQueryTask.delay(query_task_pk=1)
>>> result2 = ProcessQueryTask.delay(query_task_pk=2)

第一次调用成功，但其他周期性调用返回错误 -TypeError:run（）在中正好接受2个非关键字参数（给定1个） celeryd服务器。

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我是否可以将自己的参数传递给PeriodicTask

run（）

？

这一问题在上的Ask Solem中得到了极好的回答

周期性任务不使用参数，因此您需要做几个 类或生成处理多个“模型”的周期性任务

例如：

但你更可能想要这样的东西：

@task(ignore_result=True)
def execute_query_task(task):
    task.exec_task()

@periodic_task(run_every=timedelta(minutes=1))
def process_query_tasks():
    for task in QueryTask.objects.all():
        ExecuteQueryTask.delay(task)

@task(ignore_result=True)
def execute_query_task(task):
    task.exec_task()

@periodic_task(run_every=timedelta(minutes=1))
def process_query_tasks():
    for task in QueryTask.objects.all():
        ExecuteQueryTask.delay(task)