Python 什么'；是“；针对接口而不是对象”；编写代码；？

灵感来源于

“针对接口而不是对象编写代码”这句话在Python中有什么意义吗

我正在寻找类似于中的答案，但有Python片段和想法。

在Python中，“针对接口而不是对象编写代码”没有字面意义，因为该语言没有接口功能。粗略的Python等价物是“使用duck typing”。如果您想查看对象是否是duck，换句话说，您应该检查它是否有

quack（）

方法，或者最好尝试

quack（）

并提供适当的错误处理，而不是测试它是否是

duck

的实例

Python中常见的duck类型有文件（实际上是类似文件的对象）、映射（类似dict的对象）、可调用（类似函数的对象）、序列（类似列表的对象）和可重用（可以迭代的对象，可以是容器或生成器）

例如，想要一个文件的Python特性通常会乐于接受一个实现它所需要的

file

方法的对象；它不需要从

文件

类派生。例如，要将对象用作标准输出，它需要的主要内容是

write（）

方法（以及

flush（）

和

close（）

，它们实际上不需要做任何事情）。类似地，可调用的对象是具有

\uuu call\uuu（）

方法的任何对象；它不需要从函数类型派生（实际上，您不能从函数类型派生）

你应该采取类似的方法。检查要对对象执行的操作所需的方法和属性。更好的是，记录您的期望，并假设调用代码的人不是一个十足的傻瓜。（如果他们给你一个你不能使用的对象，他们肯定会很快从错误中找出答案。）只在必要时测试特定类型。有时这是必要的，这就是为什么Python会给您提供

type（）

、

isinstance（）

、和

issubclass（）

，但要小心使用它们

Python的duck类型相当于“针对接口而不是对象编写代码”，即建议您不要让代码过于依赖对象的类型，而是查看它是否具有所需的接口。不同之处在于，在Python中，“接口”只是指提供特定行为的对象的一组非正式属性和方法，而不是专门命名为

interface

的语言构造

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您可以在某种程度上使用

abc

模块对Python“接口”进行形式化，该模块允许您使用所需的任何条件声明给定类是给定“抽象基类”（接口）的子类，例如“它有属性

color

，

tail\u length

，和

quack

，并且

quack

是可调用的。”但这仍然比具有接口特性的静态语言要严格得多。

要理解Python中的接口，必须理解duck类型。从Python的角度来看：

duck typing：一种编程风格，它不查看对象的类型以确定其是否具有正确的接口；相反，只需调用或使用方法或属性（“如果它看起来像duck，嘎嘎叫起来像duck，那么它必须是duck”）通过强调接口而不是特定类型，精心设计的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。Duck类型避免使用type（）或isinstance（）进行测试。（但是，请注意，Duck类型可以用抽象基类进行补充。）相反，它通常使用hasattr（）测试或EAFP编程

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Python鼓励为接口编码，只是它们不是强制执行的，而是按照惯例。在Python中，诸如iterables、callables或file interface之类的概念非常普遍——以及依赖于map、filter或reduce等接口的内置接口。

接口意味着您希望某些方法在对象之间出现并标准化；这是接口或抽象基类的要点，或者您想考虑的任何实现。

例如（Java），可能有一个对称加密接口，如下所示：

public interface cipher 
{
    public void encrypt(byte[] block, byte[] key); 
    public void decrypt(byte[] block, byte[] key);    
}

然后您可以实现它：

public class aes128 implements cipher
{ 
    public void encrypt(byte[] block, byte[] key)
    {
        //...
    }
    public void decrypt(byte[] block, byte[] key)
    {
        //...
    }
}

然后可以这样声明一个对象：

cipher c;

我们在这里做了什么？我们已经创建了这个对象

c

，它的类型必须与接口的类型匹配。

c

可以引用任何与此接口匹配的对象，因此下一阶段将是：

c = new aes128();

您现在可以调用希望

密码

具有的方法

这就是java。现在，您可以在python中执行以下操作：

class aes128(Object):

    def __init__(self):
        pass

    def encrypt(self, block, key):
        # here I am going to pass, but you really 
        # should check what you were passed, it could be 
        # anything. Don't forget, if you're a frog not a duck
        # not to quack!
        pass

如果您想使用此选项，并且不确定传递的对象是否正确，请尝试使用它：

c = aes128()
try:
    c.encrypt(someinput, someoutput)
except:
    print "eh? No encryption method?!"

在这里，如果c.encrypt无法处理已传递的内容（如果该方法存在），则依赖于c.encrypt的实现来提升。当然，如果

c

是字符串类型，因此不是您所需的正确类型，它也将自动抛出，您将捕获（希望如此）

简言之，一种编程形式是键入的，这样您就必须遵守接口规则，另一种是说您甚至不需要写下它们，您只需相信如果没有错误，它就会工作

我希望这能告诉你两者之间的实际区别

“针对接口而不是对象编写代码”的Python版本是什么

正确的引语是“针对接口编程，而不是实现”。该原则在Python中的使用方式与它在Smalltalk中的使用方式相同，Smalltalk是它的起源语言

“针对接口而不是对象进行编码”这句话在Python中有什么意义吗

是的，它有同样的标志