python中的动态分派和继承
我正在尝试修改Guido的multimethod(动态调度代码): 来处理继承和可能的无序参数 e、 g.(继承问题) 有没有比反复检查每个项目的super()直到找到一个更好的方法 e、 g.(参数排序问题) 我是从碰撞检测的角度考虑这个问题的 e、 g 两者都应该触发吗python中的动态分派和继承,python,dynamic-dispatch,Python,Dynamic Dispatch,我正在尝试修改Guido的multimethod(动态调度代码): 来处理继承和可能的无序参数 e、 g.(继承问题) 有没有比反复检查每个项目的super()直到找到一个更好的方法 e、 g.(参数排序问题) 我是从碰撞检测的角度考虑这个问题的 e、 g 两者都应该触发吗 foo(Car,Truck) # Note: @multimethod(Truck,Car) will throw an exception if @multimethod(Car,Truck) was registere
foo(Car,Truck) # Note: @multimethod(Truck,Car) will throw an exception if @multimethod(Car,Truck) was registered first?
我正在寻找一个“优雅”的解决方案。我知道我可以用蛮力来克服所有的可能性,但我正在努力避免这种情况。我只是想在坐下来敲定解决方案之前得到一些意见/想法
谢谢super()
返回一个代理对象,而不是父类(因为您可以有多个继承),所以这不起作用。使用isinstance()
是最好的选择,尽管没有办法使它像使用type(arg)
查找字典那样优雅
我不认为允许其他参数排序是个好主意;它很容易导致令人不快的惊喜,并且使它与继承兼容也是一个令人头疼的问题。但是,为“如果所有参数都是a类型,则使用此函数”或“如果所有参数都是{a,B,E}类型,则使用此函数”创建第二个修饰符将非常简单。关于继承问题:这可以通过稍微更改MultiMethod来完成。(遍历self.typemap并使用
issubclass
检查):
请注意,
self.typemap
是一个dict,dict是无序的。因此,如果使用@multimethod注册两个函数,其中一个函数的类型是另一个函数的子类,那么foo
的行为可能是未定义的。也就是说,结果将取决于self.typemap中typemap\u类型在循环中首先出现的typemap\u类型 您可能想看看PEAK Rules,它是python中通用分派的另一个实现,可以处理继承。
foo(Car(),Truck()) and
foo(Truck(), Car()) and
foo(Car,Truck) # Note: @multimethod(Truck,Car) will throw an exception if @multimethod(Car,Truck) was registered first?
registry = {}
class MultiMethod(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.typemap = {}
def __call__(self, *args):
types = tuple(arg.__class__ for arg in args) # a generator expression!
for typemap_types in self.typemap:
if all(issubclass(arg_type,known_type)
for arg_type,known_type in zip(types,typemap_types)):
function = self.typemap.get(typemap_types)
return function(*args)
raise TypeError("no match")
def register(self, types, function):
if types in self.typemap:
raise TypeError("duplicate registration")
self.typemap[types] = function
def multimethod(*types):
def register(function):
name = function.__name__
mm = registry.get(name)
if mm is None:
mm = registry[name] = MultiMethod(name)
mm.register(types, function)
return mm
return register
class A(object):
pass
class B(A):
pass
class C(object):
pass
@multimethod(A,A)
def foo(arg1,arg2):
print 'works'
foo(A(),A()) #works
foo(A(),B()) #works
foo(C(),B()) #raises TypeError