Python statsmodels.tsa.api.VAR中的数学域错误（linalg）

我试图使用向量自动回归（VAR），但我得到了这个错误：ValueError:math domain error

这是我的代码：（而且我也不知道如何只给出一维数据）

以下是错误消息：

Traceback:

\AppData\Local\Continuum\Anaconda\myproj\mainProg.py", line 190, in AR

results = Vmodel.fit(4)

\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\statsmodels\tsa\vector_ar\var_model.py", line 443, in fit

return self._estimate_var(lags, trend=trend)

\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 1837, in lstsq

nlvl = max( 0, int( math.log( float(min(m, n))/2. ) ) + 1 )

我的数据类型是浮点数数组

谢谢你的帮助

更新：

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通过转换输入数据解决

尝试

Y=data[：2，：].T

，假设您的数据在列中有观察值。我认为你的行是变量，而不是观察值。我猜m或n都是零，math.log（0）。这很有效！非常感谢@用户333700您可以发布您的评论作为答案。。。

Traceback:

\AppData\Local\Continuum\Anaconda\myproj\mainProg.py", line 190, in AR

results = Vmodel.fit(4)

\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\statsmodels\tsa\vector_ar\var_model.py", line 443, in fit

return self._estimate_var(lags, trend=trend)

\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 1837, in lstsq

nlvl = max( 0, int( math.log( float(min(m, n))/2. ) ) + 1 )