Python 让熊猫的日期不那么具体

我有一个csv文件，里面有日期作为索引

我使用以下命令读取csv文件：

pd_date=pd.read_csv("path/file.csv",index_col="created_at")

此命令的输出为：

                    user_screen_name
created_at                                           
2019-02-22 03:27:07      ...   
2019-02-21 23:10:38      ...  
2019-02-21 19:09:57      ... 
2019-02-21 17:17:45      ... 

如您所见，“格式”是：

我想找到一个命令来删除小时，分钟和秒

我希望达到的结果是：

            user_screen_name
created_at                                           
2019-02-22       ...   
2019-02-21       ...  
2019-02-21       ... 
2019-02-21       ... 

---

提前感谢您的帮助。

您可以使用pandas datetime日期功能仅返回日期：

str(pd.to_datetime('now').date())

返回：

'2019-02-22'

给定的

df

：

                     Value
Date                      
2019-02-22 03:27:07      1
2019-02-21 23:10:38      2
2019-02-21 19:09:57      3
2019-02-21 17:17:45      4

如果索引是

datetime

df.index = df.index.date

如果只是

str

：

df.index = pd.to_datetime(df.index).date

两者都产生：

print(df)
            Value
2019-02-22      1
2019-02-21      2
2019-02-21      3
2019-02-21      4

---

非常感谢你的回答。我真的很抱歉，但我不明白如何在今天以外的其他日期应用此命令。例如日期“2019-02-21 23:10:38”你好！现在，用你喜欢的时间戳替换“Now”，就像你举的例子一样，@Chris已经提供了你需要的代码。非常感谢你的帮助！如果我理解得很好，我将应用以下命令：pd_date.index=pd_date.index.date此命令的输出是错误的：AttributeError:“index”对象没有属性“date”。如果任何答案解决了您的问题，请将其标记为已接受。

print(df)
            Value
2019-02-22      1
2019-02-21      2
2019-02-21      3
2019-02-21      4