在数据帧单元格中查找[Python列表]的匹配值之和？

底线问题：

这很难看，对吧？对于数据帧：

happyBarFrame['Sunday'].应用（lambda x:x==[0]）。值计数（）[0]

长版本：我正在尝试查找数据帧中“空”值的总和。当条目为[0]——列表时为空

我想最好的解决方案是不要在数据帧单元格中使用列表[0]作为值。假设我坚持这样做，我想理解为什么这么多函数不工作，给出一个“不可损坏列表”错误

是的，这是数据科学课的家庭作业。我们浏览了一个介绍酒吧和快乐时光的网页。我已经构建了这个数据框架，我使用了小时列表，其中列表中的最后一个条目是快乐时光结束时。忽略数据中的几个错误：

我开始相信，将列表存储在数据帧中并不是最好的主意，因为我希望使用的许多函数告诉我它们不能作为列表散列：

[173]中的

：happyBarFrame['Sunday'].value\u counts（）

。。。正在跳过长错误

TypeError:不可损坏的类型：“列表”

问题是：我尝试了以下方法，还有很多其他方法。按天计算具有单个0（单元格值=[0]）列表的单元格的最佳方法是什么？

happyBarFrame[happyBarFrame['Sunday'].isin（[[0]]）]

--不起作用

happyBarFrame[happyBarFrame['Sunday'].isin（[0]）]

--不起作用

两者都给出

TypeError:unhable类型：“list”

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happyBarFrame['Sunday'].应用（lambda x:x==[0]）。值计数（）[0]

确实有效，但感觉不对我可以迭代一周中的几天，按天计算，然后构建需要构建的直方图。但一定有更好的办法，这看起来真的很低效，是吗

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编辑：修复了一个需要在值中计算True而不是False的错误\u counts[0]

如果您只想将函数应用于数据帧中的每个单元格，可以使用

applymap

；然后，要获取列总和，只需调用

sum

：

df = pd.DataFrame({"Sunday": [[0],[0,1]], "Monday": [[0],[0]]})
df.applymap(lambda x: x == [0]).sum()

Monday    2
Sunday    1
dtype: int64

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我已经研究了几个“类似”的问题，但没有找到一个专门处理在数据帧中使用Python列表作为值的问题，如果有重复的问题，我很乐意删除这个问题，最后我将构建一个包含七个项目的列表，一周中每一天有快乐时间的酒吧的总和：

listOfSumsByDay.append（happyBarFrame['Sunday'].apply（lambda x:x==[0]）。value_counts（）[1]）

yeah dataframe中的列表不是一种很容易使用的格式，如果我是你，我会为每天的happyhour_开始时间和happyhour_持续时间设置单独的列，设置为

NaN

如果那天没有欢乐时光如果你必须存储这样的数组，你可以使用元组而不是列表，至少这些是Hashable的，正如你所做的那样此外，在数据帧中使用列表通常会导致问题。您应该考虑将数据重新构造为“长”格式，只有四列：餐厅、链接、日期和时间。张教授的快乐时光将是一系列的行：星期日/15、星期日/16、星期日/17、…、星期一/15、星期一/16等等。你会发现这种格式对于熊猫让你做的许多任务通常更容易。哦，非常酷！我看到了applymap，但没有跟进。让我试试这个，你先回答了，如果它有效的话，这是我很快就会接受的最清晰的答案。谢谢这很酷，我只需要剪切链接栏，条形图真的很简单！谢谢

happyBarFrame.applymap（lambda x:x！=[0]）.sum（）.plot（kind='bar'）