Get（）时python多处理池apply_async的Get参数

我正在调试传递到Python multiprocessing.pool的函数的一些失败运行

例如：

results = []
with multiprocessing.Pool(tasks) as pool:
  for i in range(len(users)):
    user = users[i]
    job = jobs[i]
    result = pool.apply_async(
      exporter.export,
      (user,
       job))
    results.append(result)


for result in results:
  try:
    result.get()
  except:
    # Ideally I can print the problematic user/job here
    print('failure')

某些用户/作业组合会导致导出器.export（）失败，而其他用户/作业组合不会失败

我想知道哪些是有问题的，哪些不是，但我发现我在这个过程中丢失了传入的参数。（在上面的示例中，我无法判断哪些

用户

和

作业

参数未通过

exporter.export（）

函数）

有没有办法获取我稍后调用

result.get（）

时传入函数的参数