Python pyplot：使用多个Y值和分类X值绘制散点图

我试图用我从实验中收集的数据创建一个简单的散点图。每天，我测试多个实验样本，样本数量也不尽相同。我试图创建一个散点图，以天为x值，以当天收集的所有实验值为y值

到目前为止，我已经尝试了几种方法

我将保留完整的代码，但以下是数据的示例：

XVals = ['10-Dec-18', '11-Dec-18']
YVals = [[0.88, 0.78, 0.92, 0.98, 0.91],[0.88, 0.78, 0.92, 0.98]]

由于pyplot希望x和y具有相同的维度，因此我尝试了以下建议

for xe, ye in zip(XVals, YVals):
   plt.scatter([xe] * len(ye), ye)

这给了我一个值错误，因为我的XVAL是字符串

ValueError: could not convert string to float: '10-Dec-18'

我还尝试以以下方式生成绘图，但再次收到错误消息，因为x和y的维度不同：

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(XVals, YVals)
plt.show()

这给了我一个明显的错误：

ValueError: x and y must be the same size

---

我还没有找到任何类似绘图的示例（多个Y值和分类X值）。任何帮助都将不胜感激

一个选项是为数据创建展开列表。第一个列表，

X

，将包含每个数据点的日期。每天重复

n

次，其中

n

是当天的数据点数。第二个列表

Y

只是

YVals

的扁平化版本

import matplotlib.pyplot as plt

XVals = ['10-Dec-18', '11-Dec-18']
YVals = [[0.88, 0.78, 0.92, 0.98, 0.91],[0.88, 0.78, 0.92, 0.98]]

X = [XVals[i] for i, data in enumerate(YVals) for j in range(len(data))]
Y = [val for data in YVals for val in data]

plt.scatter(X, Y)
plt.show()

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我想说的是，这取决于版本。对于matplotlib 2.2或更高版本，第一个代码运行良好并生成所需的绘图。此外，以下答案仅适用于matplotlib 2.2或更高版本。您使用的是哪个版本？这是一个更新选项，还是你特别要求为你的版本提供解决方案？哇！接得好。我正在我的工作电脑上使用anaconda发行版。有趣的是，matplotlib 2.0.2已经安装，并且根据anaconda的说法是最新的。我已经手动更新了这个包到最新的稳定版本，它工作得很好。再次感谢！请注意，您的解决方案适用于matplotlib 2.2或更高版本。然而，问题中的代码（使用

zip

和循环的代码）也可以直接用于这种版本。因此，在这种情况下，实际上没有必要使代码变长。