Python 熊猫将季度日期索引数据帧转换为最近总和的每日索引数据帧

我有一个关于熊猫的问题。 我有一个公司季度自由现金流值的日期索引数据框，格式如下：

2015-03-31: -105703000.0 
2015-06-30: 131364000.0
2015-09-30: 68858000.0
2015-12-31: -25890000.0
2016-03-31: -98518000.0

我需要获取ttm公司自由现金流的日期索引数据框，即，从第四次报告日期到今天，该数据框应包含前四个季度自由现金流值的总和

e、 g.从

2016-01-01

到

2016-03-30

的每一天的值应为

-105703000.0+131364000.0+68858000.0-25890000.0=68629000.0

有没有一种方法可以使用pandas工具将数据转换为所需的形式？

我找到了一个解决方案

target_系列=(
源代码(u)系列
.滚动（最小周期=4，窗口=4）
.sum（）
.dropna（）
)

参数

窗口

此处表示滚动将对之前的4个值求和

参数

min_period

表示前3行的值为NaN，因为它们之前至少没有4行